Exploring the Role of Interregional Technological Cooperation in Macro-Regional Spatial and Innovation Development

Abstract

Relevance. The paper explores interregional cooperation, examining the challenges of aligning spatial and innovation development in macro-regions, with a focus on two federal districts of Russia. The study assesses the potential of interregional cooperation among neighboring regions within a single federal district, as well as among more distant regions across different federal districts. Research Objective. The study aims to test two hypotheses: the first deals with the viability of imitation innovation strategies in peripheral regions of both intra and inter-federal districts. The second hypothesis concerns the presence of innovation interdependence (autocorrelation) among regions from different federal districts, influenced by the level and industrial compatibility of innovation outputs. Data and methods. The study employs the DEA method to identify central and peripheral regions (imitator regions) by calculating technical efficiency indicators. It also uses coupling interregional complementarity indexes to assess the potential for interregional cooperation in innovation and technological import substitution, considering the industrial profiles of the regions. Spatial autocorrelation is evaluated by using Moran’s Index to estimate the level of regional interdependence, factoring in the level and industry conformity of innovation output. The novelty of the proposed methodological approach lies in the application of interregional indexes of innovation complementarity as weighting coefficients in Moran’s Index calculation. Results. The study reveals a rise in spatial inequality, competition among regions, and constrained interregional innovation cooperation across federal districts. Geographical proximity currently plays a pivotal role in cooperation, with initial indications of a macro-regional space evolving through knowledge exchange. However, both hypotheses concerning imitation strategies and autocorrelation are only confirmed for regions within a single federal district. Conclusions. The findings of this study regarding spatial autocorrelation offer valuable insights for policymakers in the sphere of regional innovation.

Актуальность. В статье исследуется межрегиональное сотрудничество, рассматривая проблемы согласования пространственного и инновационного развития в макрорегионах с акцентом на двух федеральных округах России. В исследовании оценивается потенциал межрегионального сотрудничества между соседними регионами в пределах одного федерального округа, а также между более отдаленными регионами в пределах разных федеральных округов. Целью исследования является проверка двух гипотез: первая касается жизнеспособности имитационных инновационных стратегий в периферийных регионах как внутри федеральных округов, так и между них. Вторая гипотеза касается наличия инновационной взаимозависимости (автокорреляции) между регионами разных федеральных округов под влиянием уровня и отраслевой совместимости инновационной продукции. Данные и методы. В исследовании использован метод DEA для выявления центральных и периферийных регионов (регионов-имитаторов) путем расчета показателей технической эффективности. Он также использует сопряженные индексы межрегиональной взаимодополняемости для оценки потенциала межрегионального сотрудничества в области инноваций и технологического импортозамещения с учетом промышленных профилей регионов. Пространственная автокорреляция оценивается с использованием индекса Морана для оценки уровня региональной взаимозависимости с учетом уровня и отраслевого соответствия инновационной продукции. Новизна предлагаемого методического подхода заключается в использовании межрегиональных индексов комплементарности инноваций в качестве весовых коэффициентов при расчете индекса Морана. Результаты. Исследование выявило рост пространственного неравенства, конкуренции между регионами и ограничение межрегионального инновационного сотрудничества между федеральными округами. Географическая близость в настоящее время играет ключевую роль в сотрудничестве, при этом появились первые признаки того, что макрорегиональное пространство развивается посредством обмена знаниями. Однако обе гипотезы об имитационных стратегиях и автокорреляции подтверждаются только для регионов в пределах одного федерального округа. Выводы. Результаты этого исследования относительно пространственной автокорреляции предлагают ценную информацию для политиков в сфере региональных инноваций.

现实性：文章以俄罗斯的两个联邦区为重点，通过研究宏观区域的空间 协调和创新发展问题，探讨区域间合作的可能性。该研究评估了同一联 邦区内相邻地区之间以及不同联邦区内距离较远地区之间的区域间合作 潜力。 研究目标：检验两个假设：第一个假设为联邦区内部和联邦区间周边地 区模仿创新战略的可行性。第二个假设为在创新产品水平和行业兼容性 的影响下，不同联邦区之间是否存在创新相互依存性（自相关性）。 数据与方法：研究采用 DEA 方法，通过计算技术效率指标来识别中心 区域和边缘区域（模仿区域）。研究考虑到各地区的产业概况，利用区 域间互补性共轭指数来评估创新和技术进口替代领域的区域间合作潜 力。另外，考虑到创新产品的水平和部门契合度，文章使用莫兰指数来 估算区域自相关性。文章应用方法的新颖之处在于使用区域间创新互补 指数作为计算莫兰指数的加权因素。 研究结果：研究显示，空间不平等现象日益严重，地区之间存在竞争， 联邦区之间的地区间创新合作受到限制。地理邻近性目前在合作中发挥 着关键作用，有初步迹象表明，宏观区域空间正在通过知识共享得到发 展。然而，模仿战略和自相关性这两个假设仅在一个联邦区内得到证 实。 结论：本研究关于空间自相关性的结果为区域创新决策者提供了宝贵的 见解。