Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/137219
Название: | Evaluating Eco- and Human Capital Efficiency in Russian Regions: Insights from Subjective Well-Being Indicators in the Context of Geo-Economic Fragmentation |
Другие названия: | Экоэффективность и эффективность человеческого капитала российских регионов на основе показателей субъективного благополучия в условиях геоэкономической фрагментации 基于地缘经济碎片化条件下主观幸福感指标的俄罗斯地区生 态效率和人力资本效率 |
Авторы: | Chernenko, I. M. Черненко, И. М. 契尔年科 |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | Уральский федеральный университет Ural Federal University |
Библиографическое описание: | Chernenko I. M. Evaluating Eco- and Human Capital Efficiency in Russian Regions: Insights from Subjective Well-Being Indicators in the Context of Geo-Economic Fragmentation / I. M. Chernenko // R-Economy. — 2024. — Vol. 10, Iss. 1. — P. 137–158. |
Аннотация: | Relevance. Fostering well-being ranks high on regional social policy agendas. With the dynamic shifts in the international economic landscape, known as geo-economic fragmentation, there’s a pressing urgency for stakeholders to optimize resource allocation at the regional level, increasing interest in efficient strategies to adapt to sanctions while enhancing overall well-being. Research objective. This article aims to investigate the dimensions and determinants of the eco- and human capital efficiency in Russian regions in the context of geo-economic fragmentation and sanctions pressure. Data and methods. A proposed three-stage approach integrates factor analysis to identify subjective well-being indicators, data envelopment analysis (DEA) to evaluate socio-eco-efficiency, and panel tobit regression to examine the determinants of efficiency. Microdata from the Rossat Comprehensive Observation of Living Conditions database were utilized, covering the period from 2014 to 2022. To assess efficiency, a DEA model is employed. The output indicators from this model were the estimated measures of subjective well-being. These indicators were validated through factor analysis and included professional satisfaction, safety assessment, accessibility and quality of social and cultural infrastructure in the regions. Results. In the given period, people reported feeling increasingly satisfied with jobs and quality of life, though there was a noticeable slowdown in the growth of human capital development indicators, environmental investments, and real income by early 2023. Efficiency varied significantly among the regions. Industrially developed mining areas and republics in the North Caucasus consistently showed high socio-eco-efficiency, despite limited resources. The efficiency benefited both from digitalization and increased per capita gross regional product, but urbanization had a negative impact. Conclusions. Amid geo-economic fragmentation, regional communities and job markets face significant challenges in adaptation. With the looming risk of declining satisfaction and perceived quality of life, it is imperative for regional policies to bolster tangible well-being indicators and invest in social capital and infrastructure to address these issues effectively. Актуальность. Поддержание благополучия часто рассматривается как стратегическая цель региональной социальной политики. Политически мотивированный разворот в международной экономике, известный как геоэкономическая фрагментация, особенно привлекает внимание стейкхолдеров к региональной эффективности распределения ресурсов для достижения благополучия и адаптации к санкциям. Цель исследования. Целью данной статьи является изучение измерений и детерминант эффективности человеческого капитала и экологической активности в российских регионах в контексте геополитической фрагментации и внешнего санкционного давления. Данные и методы. Предложен трехстадийный подход, комбинирующий факторный анализ для выявления индикаторов субъективного благополучия регионов, анализ охвата данных (АОД) для оценки социо-эко-эффективности и панельную тобит-регрессию для оценки детерминант эффективности. В исследовании использованы микроданные Комплексного наблюдения условий жизни населения Росстата за период с 2014 по 2022 годы. Для оценки эффективности предлагается модель АОД, результирующим показателем в которой являются оценочные индикаторы субъективного благополучия. Индикаторы валидированы с помощью факторного анализа и отражают профессиональную удовлетворенность, оценку безопасности, качества и доступа населения к социально значимой инфраструктуре регионов. Результаты. За рассмотренный период наблюдается ощутимый рост субъективного благополучия при замедлении прироста объективных показателей развития человеческого капитала, экологических инвестиций и реальных доходов к началу 2023 года. Исследованные регионы весьма неоднородны по показателям эффективности. Высокую социо-эко-эффективность стабильно демонстрируют промышленно развитые добывающие регионы, а также республики Северного Кавказа, характеризующиеся высоким уровнем субъективного благополучия при существенных ресурсных ограничениях. Цифровизация и рост подушевого валового регионального продукта оказывают положительное влияние на эффективность, однако урбанизация ее снижает. Выводы. В условиях геоэкономической фрагментации региональные экосистемы и рынки труда находятся в условиях предела прочности адаптации, риска снижения удовлетворенности и воспринимаемого качества жизни, что требует выработки политики роста объективных показателей благополучия и инвестиций в социальный капитал и инфраструктуру. 现实性:维护福祉通常被视为地区社会政策的战略目标。政治驱动的国 际经济逆转,即所谓的地缘经济碎片化,尤其引起了利益相关者对地区 福利和资源分配效率的关注。 研究目标:本文的目的是研究地缘政治碎片化和外部制裁压力背景下俄 罗斯各地区人力资本效率和环境活动的各个层面及其决定因素。 数据与方法:本研究提出了一种三阶段方法,即结合因素分析来确定各 地区的主观幸福感指标,结合数据包络分析(DEA)来评估社会生态 效率,以及利用面板固定效应Tobit回归来评估效率的决定因素。研究 使用的微观数据来自俄罗斯国家统计局的《人口生活条件综合观测》, 时间跨度为 2014 年至 2022 年。为评估有效性,我们提出了主观幸福 感估计指标- AOD 模型。这些指标通过因素分析进行验证,反映了专 业满意度、安全评估、质量以及居民对各地区重要社会基础设施的使用 情况。 研究结果:报告期内,主观幸福感显着提高,但到2023年初,人力资 本发展、环境投资和实际收入等客观指标增速放缓。研究的地区在效率 指标方面存在很大差异。工业发达的矿区以及北高加索共和国一贯表现 出较高的社会生态效率,其特点是主观幸福感较高,但资源有限。数字 化和人均地区生产总值的增长对效率有积极影响,但城市化会降低效 率。 结论:在地缘经济碎片化的背景下,区域生态系统和劳动力市场的适应 能力已达到极限,生活满意度和可感知的生活质量有可能下降,这就需 要制定政策,增加衡量福祉的客观指标,并对社会资本和基础设施进行 投资。 |
Ключевые слова: | SUSTAINABILITY SUBJECTIVE WELLBEING REGIONAL DEVELOPMENT ECO-EFFICIENCY HUMAN CAPITAL EFFICIENCY GEO-ECONOMIC FRAGMENTATION DATA ENVELOPMENT ANALYSIS PANEL TOBIT REGRESSION УСТОЙЧИВОСТЬ СУБЪЕКТИВНОЕ БЛАГОПОЛУЧИЕ РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ ЭКО-ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА ГЕОЭКОНОМИЧЕСКАЯ ФРАГМЕНТАЦИЯ АНАЛИЗ ОХВАТА ДАННЫХ ПАНЕЛЬНАЯ ТОБИТ-РЕГРЕССИЯ 可持续性 主观幸福感 区域 发展 生态效率 人力资本效 率 地缘经济分割 数据包络 分析 面板固定效应Tobit回归 |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/137219 |
Идентификатор РИНЦ: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68542989 |
ISSN: | 2412-0731 |
DOI: | 10.15826/recon.2024.10.2.009 |
Сведения о поддержке: | The study was supported by the Russian Science Foundation grant No. 23-78-10165, https://rscf.ru/project/23-78-10165/ Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-78-10165, https://rscf.ru/project/23-78-10165/ |
Карточка проекта РНФ: | 23-78-10165 |
Источники: | R-Economy. 2024. Vol. 10. Iss. 2 |
Располагается в коллекциях: | R-Economy |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
r-economy_2024_v10_2_02.pdf | 1,28 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.