Физические условия в ядрах L1287 и G268.42-0.85, определенные при помощи ускоренного интерполяцией метода марковских цепей Монте-Карло

Abstract

Эффективным методом изучения распределения физических параметров протозвездных плотных ядер является вписывание модельных спектральных карт в наблюдаемые для оценки оптимальных параметров физической модели с помощью методов статистического анализа. Использование таких методов требует значительных затрат времени на вычисления. Был предложен и разработан алгоритм ускорения метода марковских цепей Монте-Карло с помощью интерполяции рассчитанных ранее модельных спектральных карт. Алгоритм был успешно применен к исследованию распределений физических параметров протозвездных ядер L1287 и G268.42-0.85. Результаты согласуются с полученными ранее. Алгоритм позволил ускорить необходимые расчеты в " 1 000 раз.

An effective method for studying the distribution of physical parameters of protostellar dense cores is to fit model spectral maps into observed ones to estimate the optimal parameters of the physical model using statistical analysis methods. The use of such methods requires significant computational time. An acceleration algorithm for the Markov chain Monte Carlo method was proposed and developed using interpolation of previously calculated model spectral maps. The algorithm is successfully applied to the estimate the physical parameters distributions in L1287 and G268.42-0.85 protostellar cores. The results are consistent with those obtained previously. The algorithm made it possible to speed up calculations by " 1 000 times.