Наиболее вероятные кандидаты в скопления галактик каталога PACT, найденные с помощью глубокого обучения в субмиллиметровом диапазоне

Abstract

Скопления галактик являются наиболее массивными гравитационно связанными объектами. Для уменьшения статистических ошибок в определении космологических параметров 8ء и Qm необходимо увеличивать статистику скоплений. Мы применили методы глубокого обучения для нахождения скоплений галактик и в данной работе показываем наиболее вероятных кандидатов. Для кандидатов было измерено фотометрическое красное смещение с помощью zCluster. В итоге нами найдено восемь новых скоплений галактик с г> 0.8.

Galaxy clusters are the most massive gravitationally-bound objects. To reduce statistical errors in the determination of the cosmological parameters 8ء and Qm, it is necessary to increase the statistics of clusters. We have applied deep learning techniques to find galaxy clusters and in this paper we show the most likely candidates. Also, we measure the photometric redshift for the candidates by zCluster. As a result, we find 8 new galaxy clusters with г > 08.