ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.urfu.ru/handle/10995/135788| Название: | Разработка методов и алгоритмов идентификации моделей поведения пользователей |
| Авторы: | Тимошенко, А. И. |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Тимошенко А. И. Разработка методов и алгоритмов идентификации моделей поведения пользователей / А. И. Тимошенко. — Текст : электронный // Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE 2023 = Инновационные подходы в высшем образовании в сфере компьютерных наук : материалы IV международной научно-практической конференции, (Екатеринбург, 4–5 декабря 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 22-24. — ISBN 978-5-7996-3845-0 // Электронный научный архив УрФУ. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/135788. |
| Аннотация: | В статье приведено описание важности использования идентификации моделей поведения пользователей в web-приложениях, методика проведения такой идентификации, а также приведен практический пример разработки модели анализа поведения потребителей образовательного онлайн-сервиса для построения маркетинговой стратегии. |
| Ключевые слова: | ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ НА САЙТЕ ВЕБ-АНАЛИТИКА НЕЧЕТКОЕ МНОЖЕСТВО |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/135788 |
| Конференция/семинар: | Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE-2029 InnoCSE-2023 IV Международная научно-практическая конференция «Инновационные подходы в высшем образовании в сфере компьютерных наук» |
| Дата конференции/семинара: | 04.12.2023–05.12.2023 |
| ISBN: | 978-5-7996-3845-0 |
| Источники: | Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE-2023. — Екатеринбург, 2024 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-7996-3845-0_2024_007.pdf | 161,26 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.