ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/135772| Название: | Обучение модели искусственного интеллекта на наборе данных обращений на сайт ЕМУП «Гортранс» |
| Авторы: | Дружинина, Н. Г. Трофимова, О. Г. Трофимов, С. П. |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Дружинина Н. Г. Обучение модели искусственного интеллекта на наборе данных обращений на сайт ЕМУП «Гортранс» / Н. Г. Дружинина, О. Г. Трофимова, С. П. Трофимов. — Текст : электронный // Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE 2023 = Инновационные подходы в высшем образовании в сфере компьютерных наук : материалы IV международной научно-практической конференции, (Екатеринбург, 4–5 декабря 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 49-54. — ISBN 978-5-7996-3845-0 // Электронный научный архив УрФУ. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/135772. |
| Аннотация: | Разработана модель искусственного интеллекта для определения тональности текста обращений на сайт ЕМУП «Гортранс» (г. Екатеринбург) на основе бинарной классификации текста. Проведено экспериментальное обучение модели бинарной классификации на наборе данных обращений на сайт ЕМУП «Гортранс». Практическая значимость работы состоит в возможности применения разработанной модели при анализе новых обращений на сайт ЕМУП «Гортранс». |
| Ключевые слова: | МОДЕЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА БИНАРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/135772 |
| Конференция/семинар: | Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE-2036 InnoCSE-2023 IV Международная научно-практическая конференция «Инновационные подходы в высшем образовании в сфере компьютерных наук» |
| Дата конференции/семинара: | 04.12.2023–05.12.2023 |
| ISBN: | 978-5-7996-3845-0 |
| Источники: | Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE-2023. — Екатеринбург, 2024 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-7996-3845-0_2024_014.pdf | 1,41 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.