Современное состояние проблемы распознавания радиолокационных изображений надводных кораблей средствами космического мониторинга

Abstract

Проблема синтеза и анализа алгоритмов обработки радиолокационных изображений пространственно-распределенных целей, полученных средствами космического мониторинга, была и остается одной из наиболее значимых как с теоретических, так и практических позиций для обеспечения безопасности мореплавания, контроля за незаконной добычей рыбы, мониторинга и управления кризисными ситуациями, такими как естественные бедствия, миграционные потоки и другие. Одним из наиболее распространенных приложений названной проблемы является распознавание надводных кораблей, которому и посвящен данный обзор, выполненный по иностранным источникам. В связи с этим предлагаемый обзор, содержащий достаточно подробный анализ современных методов решения названной задачи, предложенных широким кругом авторов в последние десятилетия, будет полезен создателям и исследователям средств космического наблюдения за состоянием морской поверхности.

The issue of synthesizing and analyzing algorithms of processing radar images of spatially distributed targets, obtained through space monitoring tools, remains one of the most significant both theoretically and practically. This is particularly crucial for ensuring maritime safety, monitoring illegal fishing activities, and managing crisis situations such as natural disasters and migration flows. One of the most common applications of this problem is the recognition of surface ships, to which this review is devoted. The review is performed using foreign materials. Thus, the proposed review, which includes a detailed analysis of contemporary methods addressing the mentioned challenges, proposed by a wide range of authors over the past decades, will be valuable for developers and researchers in the field of space observation of marine surface conditions.