Модель машинного обучения по оценке стоимости квадратного метра

Abstract

Программа предназначена для анализа данных городской недвижимости (квартиры в многоквартирных домах, выставляемые на продажу) с целью прогнозирования стоимости недвижимости и оценки факторов влияния на стоимость с помощью методов машинного обучения. Функциональные возможности программы включают в себя извлечение данных из базы данных PostgreSQL; первичную обработку данных и формирование матрицы «объекты–признаки»; разведочный анализ и проверку данных; тестирование и отбор методов машинного обучения для прогнозирования цены недвижимости; прогнозирование стоимости недвижимости на основе признаковых описаний объектов; оптимизацию гиперпараметров моделей машинного обучения; оценку факторов влияния признаков на стоимость недвижимости. Программа может использоваться аналитиками и исследователями рынка недвижимости для проведения анализа территорий и планирования новых объектов.