Программа для обнаружения вредоносного ПО IoT методами глубокого и ансамблевого обучения

Abstract

Программа предназначена для идентификации вредоносного ПО (malware) в устройствах интернета вещей. Программа может использоваться в системах мониторинга и безопасности в различных сферах деятельности, где используются IoT-системы. Программа позволяет обнаруживать и классифицировать вредоносное ПО при помощи метода PCA и ансамбля методов, включающего в себя алгоритм Rotation Forest (PCA + Random Forest). Эффективность программы существенно выше по сравнению с классическими моделями машинного обучения (OvO и OvR).