Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/1333
Title: Поиск портретных изображений по содержанию
Other Titles: Content based facial image search
Authors: Гончаров, А.
Горбань, А.
Каркищенко, А.
Лепский, А.
Issue Date: 2007
Publisher: Изд-во Урал. ун-та
Citation: Поиск портретных изображений по содержанию / А. Гончаров [и др.] // Интернет-математика 2007 : сб. работ участников конкурса науч. проектов по информ. поиску / [отв. ред. П. И. Браславский]. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2007. — С. 56–64.
Abstract: Проблема поиска портретных изображений по содержанию состоит из двух основных задач: задачи обнаружения лица на изображении (детекция лиц) и задачи сравнения лица-запроса с лицевыми изображениями из базы графических файлов (идентификация лиц). В данной работе рассматриваются методы детекции и идентификации лиц, основанные на переходе от исходного изображения к специальному представлению — так называемой матрице изменения яркостей, элементами которой являются знаки частных производных от функции яркости изображения. Показана устойчивость метода к изменениям яркостной составляющей изображения. Приведены результаты тестирования предложенных алгоритмов детекции и идентификации лиц на распространенных базах изображений лиц, позволяющие сделать вывод о перспективности предложенных методов.
The task of searching facial images consists of two problems: face detection and face recognition. This paper describes face detection and recognition methods based on special image representation — matrix of brightness variation formed from derivative signs of image intensity function. The partial invariance of algorithms to illumination conditions have shown. All proposed algorithms were tested on the proper facial image bases. Experimental results confirm efficiency of proposed methods.
Keywords: ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК В ИНТЕРНЕТЕ
ПОИСК ИНФОРМАЦИИИ В ИНТЕРНЕТЕ
СБОРНИКИ СТАТЕЙ
URI: http://hdl.handle.net/10995/1333
http://elar.urfu.ru/handle/10995/1333
ISBN: 978-5-7525-1788-5
Origin: Интернет-математика 2007. — Екатеринбург, 2007
Appears in Collections:Информационный поиск

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IMAT_2007_07.pdf392,19 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.