Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/132013
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorMartynenko, A. V.en
dc.contributor.authorMysliakova, Y. G.en
dc.contributor.authorMatushkina, N. A.en
dc.contributor.authorKotlyarova, S. N.en
dc.contributor.authorМартыненко, А. В.ru
dc.contributor.authorМыслякова, Ю. Г.ru
dc.contributor.authorМатушкина, Н. А.ru
dc.contributor.authorКотлярова, С. Н.ru
dc.date.accessioned2024-04-17T11:47:04Z-
dc.date.available2024-04-17T11:47:04Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationМоделирование внешнеторговых потоков высокотехнологичной продукции макрорегиона в условиях роста торговых барьеров / А. В. Мартыненко, Ю. Г. Мыслякова, Н. А. Матушкина, С. Н. Котлярова. — Текст : электронный // Экономика региона. — 2023. — Том. 4. — С. 1018-1032.ru
dc.identifier.issn2411-1406online
dc.identifier.issn2072-6414print
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/132013-
dc.description.abstractCurrent geopolitical situation requires improving a methodology for researching, planning and managing foreign economic activity of Russian regions. Imposed sanctions changed the development of Russian foreign trade, contributing to the transformation of foreign economic activity. The study aims to model high-tech trade flows of the Ural macroregion, considering trade barriers, as well as to determine new international trade boundaries and emerging high-tech trade flows. The Ural Federal District was selected for study due to its unique experience in the development of international trade and economic relations, especially in terms of Russian high-tech exports and imports. The gravity model of Anderson and van Wincoop was used to assess changes in trade with friendly and unfriendly countries. As the values of trade barriers and the structure of trade flows in the medium term were assumed stable, the traditional gravity model of Anderson and van Wincoop was modified to predict the redistribution of trade flows between Russia and friendly and unfriendly countries in conditions of increasing trade barriers with the latter. The modified gravity model was applied to predict changes in trade flows for different groups of high-tech products. A growth of trade barriers will cause an increase in trade flows between Russia and friendly countries and a decrease in trade with unfriendly countries. For any elasticity, as trade barriers increase, exports to unfriendly countries decline more than imports from them, and exports to friendly countries grow more slowly than imports. The resulting models and findings can be used by federal and regional authorities to improve spatial, scientific and technological development policies of Russia, as well as to adjust foreign economic strategies in regions of the Urals Federal District.en
dc.description.abstractСовременная геополитическая ситуация требует совершенствования методологии исследования, планирования и управления внешнеэкономической деятельностью регионов России. Введение санкционных ограничений привело к изменению вектора развития внешней торговли России и реструктуризации внешнеэкономической деятельности. Цель исследования — моделирование внешнеторговых потоков высокотехнологичной продукции Уральского макрорегиона с учетом торговых барьеров и определение новых границ его межстрановой торговли и формирующихся внешнеторговых потоков высокотехнологичной продукции. Выбор Уральского федерального округа в качестве объекта исследования предопределен уникальным опытом макрорегиона в развитии международных торгово-экономических отношений, особенно в части российского экспорта и импорта высокотехнологичной продукции. В качестве методической базы использована гравитационная модель Д. Андерсона и Е. ван Винкоопа, позволяющая оценить изменение торговых потоков для дружественных и недружественных стран. В результате исследования модифицирована классическая гравитационная модель Д. Андерсона и Е. ван Винкоопа, в которой при дополнительном предположении, что величина торговых барьеров и структура внешнеторговых потоков в среднесрочном периоде являются устойчивыми, могут быть получены прогнозные оценки перераспределения торговых потоков с дружественными и недружественными странами в условиях ужесточения торговых барьеров с последними. Применение модифицированной гравитационной модели позволило спрогнозировать изменение конфигурации внешнеторговых потоков для разных групп высокотехнологичной продукции. При увеличении торговых барьеров с недружественными странами будут существенно меняться объемы торговых потоков: с дружественными странами они увеличиваются, а с недружественными — убывают. Для любого значения эластичности при увеличении торговых барьеров экспорт в недружественные страны сокращается сильнее, чем импорт из них, а экспорт в дружественные страны растет медленнее, чем импорт из них. Полученные модели и выводы могут быть полезны органам федеральной и региональной власти в процессе совершенствования пространственной и научно-технологической политики развития российской экономики, а также при уточнении стратегий развития внешне­экономических связей регионов, входящих в состав УрФО.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherInstitute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciencesen
dc.publisherИнститут экономики Уральского отделения РАНru
dc.relation.ispartofЭкономика региона. 2023. Выпуск 4ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.titleМоделирование внешнеторговых потоков высокотехнологичной продукции макрорегиона в условиях роста торговых барьеровru
dc.title.alternativeModelling High-Tech Trade Flows of a Macroregion Considering an Increase in Trade Barriersen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.doi10.17059/ekon.reg.2023-4-6-
dc.identifier.scopus85180785851-
local.description.firstpage1018-
local.description.lastpage1032-
local.issue4-
local.volume19-
local.identifier.eid2-s2.0-85180785851-
Располагается в коллекциях:Economy of Regions

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2023_04_008.pdf800,95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons