Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/131624
Название: Determinants of High-Tech Export: Evidence from a Cross-Country Analysis
Другие названия: Факторы высокотехнологического экспорта: результаты межстранового анализа
高科技出口因素:跨国分析结果 摘要
Авторы: Drapkin, I.
Vasilyeva, R.
Kandalintseva, A.
Драпкин, И. М.
Васильева, Р. И.
Кандалинцева, А. А.
德拉普金
瓦西里耶娃
坎达林采娃
Дата публикации: 2024
Издатель: Уральский федеральный университет
Ural Federal University
Библиографическое описание: Drapkin I. Determinants of High-Tech Export: Evidence from a Cross-Country Analysis / Drapkin, I., Vasilyeva, R., A. Kandalintseva // R-Economy. — 2024. — Vol. 10, Iss. 1. — P. 41–54.
Аннотация: Relevance. The adoption of new technologies and the rapid emergence of innovation spur high-tech production and export-led economic growth. We aim to provide fresh evidence on the determinants of high-tech exports, considering different macroeconomic factors within the framework of the gravity model. Research Objective. The aim of the research is to empirically assess the impact of macroeconomic instability, tax policies, natural resources endowment, human capital, and institutional environment on the promotion of high-tech exports. Data and Methods. In considering the institutional indicator, six distinct indices from the World Bank are examined, and a common indicator is computed using principal component analysis. The econometric modeling uses a panel dataset covering the world’s 80 largest economies from 1996 to 2019. To test the assumptions of the gravity model and tackle the heteroscedasticity problem, the Poisson Pseudo Maximum Likelihood methodology is employed. Results. Higher inflation and unemployment rates are found to significantly decrease high-tech exports, while government external debt contributes to their enhancement. Tight tax policy and an increase in tax contribution are counterproductive in spurring high-tech exports. A negative and significant result is found for resource endowment, indicating that an increase in resource exports is counterproductive for technological advances and high-tech production. In most cases, the institutional environment and human capital significantly promote high-tech exports. Conclusions. Based on the presented empirical findings, we offer recommendations for the government to stimulate high-tech exports.
Актуальность. Внедрение новых технологий и гонка инноваций стимулируют высокотехнологичное производство и способствует экономическому росту, ориентированному на экспорт. В статье анализируются различные макроэкономические факторы, определяющие экспорта высокотехнологичных отраслей в стране. Цель исследования. Целью исследования является эмпирическая оценка таких факторов как: макроэкономическая стабильность, уровень налогов, обеспеченность природными ресурсами, качество человеческого капитала и институциональной среды на рост высокотехнологичного экспорта. В качестве институционального индикатора рассматриваются шесть отдельных индексов, предоставленных Всемирным банком, и методом главных компонент рассчитывается кумулятивный индикатор уровня институционального развития. Данные и методы. Для моделирования уровня высокотехнологичного экспорта используется гравитационная модель, далее оцениваемая Пуассоновским методом псевдомаксимального правдоподобия. В качестве базы данных используется панель по 80 крупнейшим экономикам мира за 1996–2019 годы. Результаты. Более высокая инфляция и уровень безработицы значительно сокращают экспорт высоких технологий, в то время как внешний долг правительства способствует его увеличению. Жесткая налоговая политика и увеличение налоговых отчислений контрпродуктивны для стимулирования экспорта высоких технологий. Обнаружен отрицательный и значительный результат для обеспеченности ресурсами, поскольку увеличение экспорта ресурсов контрпродуктивно для технологического прогресса и высокотехнологичного производства. Институциональная среда и человеческий капитал в большинстве случаев существенно способствуют экспорту высоких технологий. Выводы. Основываясь на наших эмпирических выводах, предложены рекомендации, которые могут учитываться правительством для обеспечения благоприятных условий для стимулирования экспорта высоких технологий в стране.
现实性:新技术的引进和创新竞赛刺激了高科技生产,促进了以出口为导向的经济增长。文章分析了决定一国高科技产业出口的各种宏观经济 因素。 研究目标:本研究的目的是以实证方法评估宏观经济稳定性、税收水平、自然资源禀赋、人力资本质量和制度环境等因素对高科技出口增长 的影响。研究将世界银行提供的六个独立指数作为制度指标,并使用主 成分法计算出制度发展水平的累积指标。 数据与方法:为了对高科技出口水平进行建模,文章使用了引力模型, 并通过泊松伪最大似然法来进一步估计。该数据库使用了 1996 年至 2019 年全球 80 个最大经济体的样本。 研究结果:较高的通货膨胀率和失业率大大减少了高科技出口,而政府的外债则有利于高科技出口的增加。严格的税收政策或增加税收减免对 刺激高科技出口起反作用。研究发现,资源禀赋会产生显着的负效应, 因为增加资源出口不利于技术进步和高科技生产。在大多数情况下,制度环境和人力资本对高科技出口大有裨益。 结论:我们在实证研究结果基础上,给政府提出了可以考虑的建议,以便为本国的高科技出口提供有利环境。
Ключевые слова: HIGH-TECH EXPORT
GRAVITY APPROACH
INSTITUTIONAL ENVIRONMENT
TAX BURDEN
NATURAL RESOURCE ENDOWMENT
ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫЙ ЭКСПОРТ
ГРАВИТАЦИОННЫЙ ПОДХОД
ИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ СРЕДА
НАЛОГОВОЕ БРЕМЯ
ОБЕСПЕЧЕННОСТЬ ПРИРОДНЫМИ РЕСУРСАМИ
高科技出口
引力法
制度环境
税收负担
自然资源禀赋
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/131624
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=65677564
ISSN: 2412-0731
DOI: 10.15826/recon.2024.10.1.003
Сведения о поддержке: This research was supported by the grant of the Russian Science Foundation “Russian companies in global value chains before and after the COVID-19 pandemic: the effects of innovations and transformation of business-models” (project No. 22-78-10110).
Статья подготовлена при поддержке Российского научного фонда, проект № 22-78-10110, тема «Российские компании в глобальных цепочках создания стоимости до и после пандемии COVID-19: эффекты инноваций и трансформации бизнес-моделей».
Карточка проекта РНФ: 22-78-10110
Источники: R-Economy. 2024. Vol. 10. Iss. 1
Располагается в коллекциях:R-Economy

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
r-economy_2024_v10_1_03.pdf795,37 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.