Автоматическое составление обзорных рефератов новостных сюжетов

Abstract

Работа посвящена одной из актуальных проблем автоматического реферирования — составлению обзорных рефератов по набору документов применительно к новостным сюжетам. За рубежом данному направлению исследований придается очень большое значение, однако в России не уделяется достаточного внимания программе исследований по данной тематике. Авторами предложен метод составления обзоров новостных сюжетов, на основе которого разработана система реферирования. Приводятся результаты работы системы, описаны эксперименты по оценке качества реферирования. Эксперименты показали, что в среднем (с покрытием 80% по всем трем коллекциям предоставленных для исследования документов) обзорные рефераты отражают содержание оригинальных текстов кластера.

This work deal with one of the topical problems of automatic summarization — multi-document summarization in respect to news stories. Abroad this line of researches is widely developed, however in Russia no is paid to this subject area. Authors propose the method of compilation of news stories reviews, on the basis of which is developed the summarization system. We present sample summaries and describe experiments of summarization evaluation. The experiments proved that on average (with coating 80% as to three collections of documents provided for the research) survey summaries reflect the content of original texts.