Evaluating the Financial Efficiency of the Healthcare System: A Three-Stage DEA Model Analysis

Abstract

Relevance. Public health effectiveness is crucial for population health, especially in the face of global challenges like the COVID-19 pandemic. The study applies the Data Envelopment Analysis (DEA) model to measure the efficiency of operating costs in the health care system across various regions of Kazakhstan from 2017 to 2021. Existing methods for assessing healthcare effectiveness often overlook the system’s complexity, which turns DEA into a valuable tool to identify inequalities in healthcare availability and quality. Research objective. This study aims to employ the DEA model to measure the efficiency of operating costs in the health care system across regions of Kazakhstan in 2017–2021. Data and methods. The DEA model was chosen for its ability to analyze the efficiency of operating costs. Data were collected from the Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan. Results. Our findings indicate the need for increased healthcare financing in specific regions, emphasizing the importance of transparent spending. The study concludes that the DEA model can regularly assess health financing, ensuring resources are directed where most needed. The novelty lies in establishing a link between financing and health outcomes. Conclusions. The study’s results and methodology can be used by public health authorities in assessing operating costs’ effectiveness, allocating resources judiciously, and making informed decisions to enhance the healthcare system.

Актуальность. Эффективность здравоохранения важна для здоровья населения. Пандемия COVID-19 подчеркнула важность готовности здравоохранения к глобальным вызовам. Правильное использование ресурсов, развитие инфраструктуры и обучение медицинского персонала для более эффективного реагирования на будущие угрозы являются актуальными задачами. Существующие методы оценки эффективности здравоохранения не всегда учитывают сложность и многообразие системы здравоохранения. Оценка эффективности здравоохранения с помощью модели Анализа Свертки Данных (DEA) позволяет выявить неравенство в доступности и качестве медицинской помощи в разных регионах Казахстана. Цель исследования. Целью настоящего исследования является применение модели DEA для оценки эффективности операционных расходов системы здравоохранения в регионах Республики Казахстан в период 2017–2021 гг. Данные и методы. В качестве метода анализа для измерения эффективности операционных затрат была выбрана модель DEA. Данные для исследования были получены из Агентства по стратегическому планированию и реформам Казахстана. Результаты. В статье проведена оценка эффективности финансирования здравоохранения в регионах Казахстана на основе анализа различных количественных показателей. Оценка показала необходимость увеличения финансирования здравоохранения в определенных регионах страны, но с соблюдением открытости и прозрачности в расходовании средств. Результаты позволяют сделать вывод, что модель DEA может использоваться для регулярной оценки финансирования здравоохранения по регионам, более точного учета потребностей каждого региона и направления средства в регионы, где они наиболее необходимы. Также, следует подчеркнуть новизну исследования, которая заключается в выявлении связи между финансированием и индикаторами здоровья населения в области здравоохранения. Выводы. Результаты и методика исследования могут быть использованы государственными органами управления здравоохранением для оценки эффективности операционных затрат, ресурсов и принятия более обоснованных решений в разработке политик и программ по улучшению системы здравоохранения.

现实性：医疗保健效率对于人口健康非常重要。 新冠疫情凸显了医疗 保健应对全球挑战的重要性。 正确利用资源、发展基础设施和培训医 务人员以更好地应对未来的威胁是当务之急。现有的医疗保健效率评估 方法并不总能考虑到医疗保健系统的复杂性和多样性。使用数据包络分 析(DEA) 模型评估医疗保健的有效性使我们能够识别哈萨克斯坦不同地 区医疗保健的可用性和质量的不平等现象。 研究目标：本研究的目的是应用 DEA 模型评估 2017-2021 年期间哈 萨克斯坦共和国各地区医疗保健系统运营成本的效率。 数据与方法：选择 DEA 模型作为衡量运营成本效率的分析方法。研究 数据来自哈萨克斯坦战略规划和改革署。研究结果：本文通过对各种量化指标的分析，评估了哈萨克斯坦各地区 医疗融资的有效性。评估结果表明，有必要增加国内某些地区的医疗保 健资金，但必须遵守支出的公开性和透明度。结果表明，DEA模型可分 地区定期评估医疗筹资情况，更准确地反映各地区的需求，将资金引导 到最需要的地区。此外，还应强调本研究的新颖之处，即确定了卫生部 门筹资与卫生指标之间的联系。结论：政府卫生当局可以利用该研究的结果和方法来评估运营成本、资源的有效性，并在制定改善医疗保健系统的政策和计划时做出更明智的 决策。