Измерение уровня техногенного воздействия посредством технологии мультиспектального спутникового зондирования

Abstract

Избыток углекислого газа является одним из основных факторов, вызывающих глобальное потепление. Растительные сообщества являются основными поглотителями углерода. Обнаружение потока углерода в растительных сообществах может предоставить эффективные данные для исследования экосистем. В этой статье изучается развитие методов глубокого обучения для обнаружения потока углерода в растительных сообществах в последние годы, а также анализируются преимущества и недостатки существующих в настоящее время продуктов обнаружения. Наконец, было предложено обнаружить и проанализировать поток углерода растительного сообщества до и после существования завода на одной и той же территории в течение десяти лет. Снижение потока углерода более чем на 15% доказало, что целевая территория серьезно загрязнена и растительность уничтожена, сделан вывод о необходимости проведения на заводе природоохранных мероприятий. Показана возможность использования методов мультиспектрального спутникового зондирования для оценки уровня технологического воздействия промышленных предприятий на регионы размещения их производств.

Excess carbon dioxide is one of the main factors causing global warming. Plant communities are the main carbon sinks. The detection of carbon flux in plant communities can provide effective data for ecosystem research. This article studies the development of deep learning methods for detecting carbon flux in plant communities in recent years, and analyzes the advantages and disadvantages of currently mature detection products. Finally, it was proposed to detect and analyze the carbon flux of the plant community before and after the factory existed in the same area for ten years. The reduction of carbon flux by more than 15% proved that the target area was seriously polluted and the vegetation was destroyed. It was concluded that the factory needed to carry out environmental protection rectification. The possibility of using multispectral satellite sensing methods to assess the level of technological impact of industrial enterprises on the regions where their production facilities are located is demonstrated.