Прогнозирование методом машинного обучения

Abstract

В связи с увеличением количества данных, мощности компьютеров, качество прогнозов повысилось благодаря разработкам в сфере машинного обучения. После совершенствования в области хранении и работе в сборе большого объема данных появились новые алгоритмы машинного обучения. Современные компьютеры имеют мощные процессоры, а с помощью новых моделей машинного обучения можно получить более точный прогноз, поэтому данная отрасль информационных технологий получила название «искусственный интеллект». Машинное обучение тесно взаимодействует с искусственным интеллектом, но все же это - разные понятия.

Due to the increase in the amount of data, the power of computers, the quality of forecasts has increased thanks to developments in the field of machine learning. After improvements in the field of storing and collecting large amounts of data, new machine learning algorithms have appeared. Modern computers have powerful processors, and with the help of new machine learning models, you can get a more accurate forecast, so this branch of information technology has been called "artificial intelligence". Machine learning interacts closely with artificial intelligence, but they are still different concepts.