Socioeconomic Drivers and Risk Factors of Covid-19 Pandemic in Nigeria

Abstract

Relevance. The Covid-19 pandemic has prompted the need for a comprehensive understanding of its drivers and risk factors, particularly in the socioeconomic dimension. While previous research has primarily focused on biological vectors and mortality rates, less is known about the influence of socioeconomic factors on the spread of the virus. Understanding these factors is crucial for effective policy responses and addressing state-specific peculiarities. Research Objectives. This paper aims to assess the socioeconomic drivers and risk factors of the Covid-19 pandemic in Nigeria. Specifically, it examines the impact of socioeconomic forces on infection and mortality rates. The study seeks to shed light on the role of geographic distance to epicenters, the business environment, and income inequality in shaping the spread and impact of the virus. Data and Methods. The analysis employs two pooled multivariate regression models using data from 37 sub-national entities (States) in Nigeria. The first model explores the effect of socioeconomic forces on Covid-19 infection rates, while the second model examines their influence on fatality rates. The models are based on comprehensive observations and utilize state-specific data to account for variations across regions. Results. We found that proximity to epicenters is associated with higher infection rates, while areas with weaker business environments and higher inequality are more vulnerable. Income inequality emerges as the sole significant driver of mortality, possibly due to limited access to testing, vaccination, and treatment centers among income-constrained populations. Conclusions. The study emphasizes the importance of considering socioeconomic factors in pandemic response strategies, particularly in the context of Covid-19 in Nigeria. We reveal that geographic proximity to epicenters, business environment strength, and income inequality significantly influence infection rates. Addressing these factors, along with recognizing the impact of income inequality on mortality, can inform targeted policies and interventions for effective pandemic management. Policymakers should consider sub-national characteristics and state-specific peculiarities to tailor responses and mitigate the spread and impact of Covid-19.

Актуальность. Пандемия Covid-19 вызвала необходимость всестороннего понимания ее движущих сил и факторов риска, особенно в социально-экономическом измерении. Хотя предыдущие исследования в основном были сосредоточены на биологических переносчиках и уровне смертности, о влиянии социально-экономических факторов на распространение вируса известно меньше. Понимание этих факторов имеет решающее значение для эффективных политических мер и решения специфических особенностей государства. Цель исследования. Целью данной статьи является оценка социально-экономических движущих сил и факторов риска пандемии Covid-19 в Нигерии. В частности, в нем исследуется влияние социально-экономических факторов на уровень заражения и смертности. Исследование призвано пролить свет на роль географического расстояния до эпицентров, деловой среды и неравенства доходов в формировании распространения и воздействия вируса. Данные и методы. В анализе используются две модели сквозной регрессии с использованием данных из 37 субнациональных образований (штатов) в Нигерии. Первая модель исследует влияние социально-экономических факторов на уровень заражения Covid-19, а вторая модель исследует их влияние на уровень смертности. Модели основаны на комплексных наблюдениях и используют данные по конкретным штатам для учета различий между регионами. Результаты. Мы обнаружили, что близость к эпицентрам связана с более высоким уровнем заражения, в то время как районы с более слабой деловой средой и более высоким уровнем неравенства более уязвимы. Неравенство доходов становится единственной значимой причиной смертности, возможно, из-за ограниченного доступа к центрам тестирования, вакцинации и лечения среди групп населения с ограниченными доходами. Заключение. В исследовании подчеркивается важность учета социально-экономических факторов в стратегиях реагирования на пандемию, особенно в контексте Covid-19 в Нигерии. Мы обнаружили, что географическая близость к эпицентрам, сила деловой среды и неравенство доходов существенно влияют на уровень заражения. Устранение этих факторов, наряду с признанием влияния неравенства доходов на смертность, может стать основой для целенаправленной политики и мер по эффективному управлению пандемией. Политики должны учитывать субнациональные особенности и особенности штата, чтобы адаптировать меры реагирования и смягчить распространение и воздействие Covid-19.

现实性：由于新冠病毒带来的危机，有必要全面了解其驱动因素和风险因素，特别是社会经济方面的因素。尽管之前的研究主要集中在生物媒介和死亡率上，但人们对社会经济因素对于病毒传播的影响知之甚少。了解这些因素对制定有效的政策和解决各州的具体问题至关重要。 研究目标：本文旨在评估尼日利亚新冠疫情期社会经济驱动因素和风险因素。具体而言，它探讨了社会经济因素对感染率和死亡率的影响。该研究旨在揭示距病毒震中的地理距离、商业环境和收入不平等因素在影响病毒传播和影响方面的作用。 数据和方法：本分析使用了两个端对端回归模型，使用的数据来自尼日利亚的37 个次国家实体（州）。第一个模型研究社会经济因素对新冠感染率的影响， 第二个模型研究社会经济因素对死亡率的影响。这些模型以综合观测数据为基础，并使用各州的具体数据来考虑地区之间的差异。 研究结果：我们发现，靠近病毒震中的地区感染率较高，而商业环境较弱和不平等程度较高的地区则更易受损害。收入不平等是造成死亡的唯一重要原因，这可能是由于收入有限的人群获得检测、疫苗接种和治疗中心的机会有限。 结论：该研究强调了在疫情应对策略中考虑社会经济因素的重要性，特别是在尼日利亚出现新冠病毒的背景下。我们发现，距离病毒震中的地理位置、商业环境的强度和收入不平等对感染率有重大影响。解决这些因素，同时认识到收入不平等对死亡率的影响，可以为有针对性的政策和干预措施提供基础，从而有效应对疫情。政策制定者应考虑国家以下各级和各州的具体情况，以便有针对性地采取应对措施，减轻新冠病毒的传播和影响。