Innovation-Driven Evolution of the Sharing Economy in a Russian Region: The Case of Sverdlovsk Region

Abstract

Relevance. The sharing economy, an emerging sector, encounters obstacles such as intricate regulations, insufficient funding, constraints in data collection infrastructure, and uncertainties in evaluation methodologies. For the best results, it is crucial to thoroughly examine risks and find effective ways for the sharing economy to grow in the region. Research objective. This study aims to examine trends in sharing economy development in a major Russian area, using the case of Sverdlovsk region as an example. Data and Methods. The study relies on scientific publications from Scopus, EBSCO, and RSCI databases, alongside proprietary indicators and websites of 19 representative companies. It introduces a methodology utilizing SimilarWeb and Yandex WordStat services to collect consumer behavior metrics from online sharing economy platforms in Russia and Sverdlovsk region. Results. Results reveal escalating interest in sharing economy transportation services, suggesting potential funding reallocations in the public sector. Additionally, the popularity of freelance exchanges in Sverdlovsk region indicates a substantial remote work talent pool. Although the labor market’s sharing economy is in its nascent stage, it demonstrates future growth potential. Notably, the rental of goods and equipment holds considerable promise for growth in Russia’s industrial regions. Conclusion. The study identifies a research challenge centered on the formulation of methodological principles for evaluating essential parameters within innovative sharing economy economic models at the regional level. Methodological guidelines are outlined, encompassing empirical assessments via SimilarWeb and Yandex WordStat services, with proposed indicators for analysis. Recommendations to support shared economy companies are also provided, serving as a potential blueprint for the government of Sverdlovsk region in their future planning endeavors.

Актуальность. Долевая экономика является относительно новым сектором экономики, и ее развитие может столкнуться с различными препятствиями, включая законодательные и регуляторные проблемы, нехватку финансирования и слабую инфраструктуру сбора данных, а также отсутствие методологических рекомендаций по оценке долевой экономики. Однако, для достижения максимальных положительных результатов необходимо глубокое исследование данной темы, чтобы учесть все возможные риски и определить наилучшие способы развития долевой экономики в регионах. Исследование об инновационном развитии шеринг экономики может помочь определить тенденции и перспективы развития данного сектора экономики в конкретном регионе, выявить факторы, влияющие на ее развитие и оценить вклад в экономический рост и устойчивое развитие региона. Цель исследования. Целью данного исследования является систематизация тенденций развития долевой экономики в крупном российском регионе на примере анализа параметров деятельности компаний сферы услуг в Свердловской области. Данные и методы. Информационной базой данного исследования стали научные публикации в открытом доступе баз данных Scopus, EBSCO, РИНЦ, авторские разработки по показателям развития долевой экономики, а также сайты 19 компаний, выбранных для репрезентации каждой из сфер. В данном исследовании предлагается способ сбора метрик поведения потребителей на онлайн - платформах долевой экономики в России и Свердловской области с помощью сервисов SimilarWeb и Yandex WordStat. Результаты. Растущий интерес к долевой экономике в сфере транспортных услуг может привести к перераспределению финансирования в общественном секторе. Также, в Свердловской области пользуются популярностью фриланс-биржи, что говорит о большом количестве специалистов удаленных профессий. Долевая экономика в сфере рынка труда находится в начальной стадии развития, но имеет потенциал для роста в будущем. Сфера аренды товаров и оборудования имеет большой потенциал для роста в промышленных регионах России. Выводы. Сформулирована научная проблема, заключающаяся в необходимости разработки методологических положений оценки базовых параметров экономических моделей инновационного развития долевой экономики в регионе. Разработаны методологические рекомендации оценки инновационного развития долевой экономики, такие как эмпирическая оценка результатов, полученных в результате компьютерной обработки данных с помощью сервисов SimilarWeb и Yandex Wordstat, предложены показатели для анализа. Предложены рекомендации мер поддержки компаний долевой экономики, которые могут быть использованы правительством Свердловской области при составлении дальнейших планов.

现实性：共享经济是一个相对较新的经济领域，其发展可能面临各种障碍：包括 立法与监管问题、缺乏资金、数据收集系统薄弱，以及缺乏衡量共享经济的指 南。然而，为了取得最大的积极成果，有必要对此主题进行深入研究。文章应考 虑到所有可能的风险，并确定在该地区发展共享经济的最佳方式。研究共享经济 创新发展，有助于判断特定地区经济领域的发展趋势和前景，识别影响其发展的 因素，并评估共享经济对该地区经济增长和可持续发展的贡献。 研究目标：本研究的目的是通过对斯维尔德洛夫斯克州服务业公司活动参数的分 析，系统阐述俄罗斯大型地区共享经济的发展趋势。 数据与方法：本研究信息基于开放数据库 Scopus、EBSCO、RSCI 中科学出版 物中的关于共享经济发展指标的研究成果，以及被选中代表各领域的 19 家公司 的官方网站。本研究提出了一种使用 SimilarWeb和Yandex WordStat服务来收 集俄罗斯和斯维尔德洛夫斯克州在线共享经济平台消费者行为指标的方法。研究结果：人们对交通服务领域的共享经济越来越感兴趣，这可能会导致公共部门 资金的重新分配。此外，自由职业者市场在斯维尔德洛夫斯克州也很流行，这表明 存在有大量远程工作专家。劳动力市场领域的共享经济正处于初步发展阶段，但未 来仍有增长潜力。在俄罗斯工业地区，商品和设备租赁业具有巨大的发展潜力。结论：文章建立了评估地区共享经济创新发展模式基本参数的方法。并提出了评 估共享经济创新发展的建议，如利用 SimilarWeb 和 Yandex Wordstat 服务对 计算机数据处理结果进行实证评估，还提出了分析指标。斯维尔德洛夫州政府在 制定下一步计划时可以利用这些建议来支持共享经济公司的发展。