Разработка информационной системы расчёта формоизменения калибровки валков швеллера

Abstract

Сейчас разработанные методики по обработке металла давлением позволили реализовать автоматизированную систему расчёта и подбора формоизменения калибровки валков швеллера. Данная система предназначена для выбора оптимального формоизменения калибровки валков швеллера. Каждая из калибровок прокатных валков, применяемая при производстве различных профилей проката, имеет свои особенности по форме применяемых калибров и по самой структуре калибровки, определяя, тем самым весьма существенные различия характера деформации металла в валках. Сложность постановки оптимизационной задачи для калибровки в общем виде, одинаково подходящей для разных технологий прокатки и разных профилей, привела к тому, что к настоящему моменту не создано какойто универсальнойоптимизационной модели. Известны работы, которые посвящены отдельным, частным случаям. При этом несомненный приоритет в получении частных оптимизационных моделей следует отдавать наиболее широко распространенным профилям проката, производимым в наибольших объемах.

Now the developed methods for metal pressure treatment have made it possible to implement an automated system for calculating and selecting the shape change of design of rolling passes. This article contains a description of the development of an automated system for calculating and selecting the shape change of the channel roll calibration. Each of the mill roll design of passes used in the production of different rolled product profiles has its own characteristics in the shape of the pass used and in the calibration structure itself, and also has significant differences in the nature of metal deformation in the rolls. The difficulty of setting an optimization problem for calibration in a general form, equally suitable for different rolling technologies and different profiles, has led to the fact that no universal optimization model has been created to date. There are works that are devoted to individual, private cases. At the same time, priority in obtaining private optimization models should be given to the most widespread rolled products profiles produced in the largest volumes.