Система интеллектуального анализа температуры холодильников системы охлаждения доменной печи

Abstract

Работа посвящена процессу разработки системы интеллектуального анализа температуры холодильников системы охлаждения доменной печи, основными функциями которой являются: получение отчетных данных из базы данных доменного производства, отображение динамики изменения показателей в виде графических трендов и в числовой форме, формирование отчетов, прогнозирование теплового состояния системы охлаждения доменной печи с использованием средств машинного обучения. Рассмотрены этапы проектирования, функционального моделирования системы, разработка архитектуры системы, а также программная реализация прототипа. Основными пользователями системы является инженернотехнологический персонал доменного цеха.

The work is devoted to the process of developing an intelligent system for analyzing the temperature of refrigerators in the blast furnace cooling system, the main functions of which are: obtaining reporting data from the database of blast furnace production, displaying the dynamics of changes in indicators in the form of graphical trends and in numerical form, generating reports, predicting the thermal state of the blast furnace cooling system ovens using machine learning tools. The stages of design, functional modeling of the system, as well as software implementation of the prototype are considered. The main users of the system are the engineering and technological personnel of the blast furnace shop.