Разработка программного модуля для обнаружения трещин на кирпичной кладке

Abstract

В данной работе описана структура программного модуля для обнаружения трещин на стенах кирпичных сооружений. Определено назначение разработки и выявлена цель создания модуля. Перечислены существующие алгоритмы, исследуемые и применяемые авторами из литературных источников для обнаружения трещин, разрушений, дефектов на объектах, и методы, использующиеся в представленном программном модуле, также приведена общая структура применяемых методов в программном модуле. Кратко описан функционал приложения с графическим интерфейсом, предназначенного для работы с программным модулем. Представлены изображения кирпичной кладки из тестовой выборки и результаты обработки данных изображений с использованием разработанного программного модуля. В работе сделан вывод, что композиция алгоритмов компьютерного зрения и работы нейронной сети может привести к получению удовлетворительных результатов при обработке фрагментов изображений с кирпичными сооружениями.

This paper describes the structure of a software module for detecting cracks in the walls of masonry structures. The purpose of the development is defined and the purpose of the module is identified. Listed the existing algorithms studied and used by the authors from the literature for the detection of cracks and fractures on the walls of masonry, and the methods used in the presented software module, also gives a general scheme of the structure of the software module. The functionality of the graphical interface application designed to work with the software module is briefly described. Images of masonry from the test sample and the results of image data processing using the developed software module are presented. It has been concluded that the composition of computer vision algorithms and neural network can lead to satisfactory results in the processing of fragments of images of masonry buildings.