Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127934
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorФедченко, А. А.ru
dc.contributor.authorДорохова, Н. В.ru
dc.contributor.authorДашкова, Е. С.ru
dc.contributor.authorFedchenko, A. A.en
dc.contributor.authorDorokhova, N. V.en
dc.contributor.authorDashkova, E. S.en
dc.date.accessioned2023-11-15T09:21:14Z-
dc.date.available2023-11-15T09:21:14Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationФедченко А. А. Количественная оценка адаптации занятости населения в российских регионах к условиям неопределенности / А. А. Федченко, Н. В. Дорохова, Е. С. Дашкова // Экономика региона. — 2022. — Том 19, выпуск 2. — С. 410-421.ru
dc.identifier.issn2411-1406online
dc.identifier.issn2072-6414print
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/127934-
dc.description.abstractДля современного этапа социально-экономического развития характерна высокая степень нестабильности, неопределенности, сложности и неоднозначности. Все это существенно трансформирует не только жизнедеятельность социума, но и фундаментальные основы развития экономики, актуализируя потребность в разработке и реализации адаптационных механизмов. Цель исследования заключается в количественной оценке степени адаптации занятости населения к условиям VUCA-мира (мир, ключевыми характеристиками которого являются нестабильность (volatility), неопределенность (uncertainty), сложность (complexity) и неоднозначность (ambiguity)) в регионах Российской Федерации. Гипотеза исследования: занятость населения в регионах Российской Федерации с разным уровнем и типом хозяйственного развития не адаптирована к условиям VUCA-мира. Рассмотрена теоретико-методологическая платформа исследования рынка труда и занятости в современных условиях, базирующаяся на обобщенных позициях российских и зарубежных ученых. В работе выявлены факторы воздействия VUCA-мира на развитие занятости населения: ускорение реакции количественных параметров занятости на происходящие в экономике изменения (в том числе за счет увеличения мобильности работников), изменение структуры занятости населения в постиндустриальном направлении, активное формирование и распространение нестандартных форм занятости. Разработана методика оценки адаптации занятости к условиям VUCA-мира, позволяющая оценить ключевые характеристики данного процесса. На основе статистических данных за период 2014-2019 гг. осуществлена апробация методики в ряде субъектов Российской Федерации, отличающихся уровнем и типом хозяйственного развития. Установлено, что на современном этапе имеет место низкая и средняя степень адаптации занятости населения, не зависящая от социально-экономического развития региона. Предложенные рекомендации, отличающиеся комплексностью, направлены на решение ключевых проблем адаптации занятости к условиям VUCA-мира и адресованы субъектам социально-трудовых отношений.ru
dc.description.abstractVolatility, uncertainty, complexity and ambiguity (VUCA), characteristic for current socio-economic development, significantly affect the vital activity of society, as well as the fundamental principles of economic development. This situation requires the creation and implementation of adaptation mechanisms. The study aims to quantify the adaptation of employment to the conditions of the VUCA world in Russian regions. It is hypothesised that the employment of the population in Russian regions with different levels and types of economic development is not adapted to the conditions of the VUCA world. The article analysed a theoretical and methodological platform for examining the labour market and employment that presents Russian and foreign experience.The study revealed the effects of the VUCA world on employment: accelerated response of quantitative employment parameters to economic changes (including by increasing the mobility of workers); post-industrial transformation of the employment structure; formation and dissemination of non-standard forms of employment. The developed methodology for assessing the adaptation of employment to the conditions of the VUCA world was applied to evaluate the key characteristics of this process. The methodology was tested in a number of Russian regions that differ in the level and type of economic development by analysing statistical data for the period 2014-2019. At the present stage, a low and average degree of adaptation of employment is recorded, regardless of the socio-economic development of regions. The proposed comprehensive recommendations are aimed at solving the key problems of adapting employment to the conditions of the VUCA world and are addressed to the subjects of social and labour relations.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherInstitute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciencesen
dc.publisherИнститут экономики Уральского отделения РАНru
dc.relation.ispartofЭкономика региона. 2023. Том 19, выпуск 2ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectСОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫЕ ОТНОШЕНИЯru
dc.subjectРЫНОК ТРУДАru
dc.subjectЗАНЯТОСТЬ НАСЕЛЕНИЯru
dc.subjectФОРМЫ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯru
dc.subjectСТРУКТУРА ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯru
dc.subjectАДАПТАЦИЯ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯru
dc.subjectVUCA-МИРru
dc.subjectМЕТОДИКА ОЦЕНКИ АДАПТАЦИИ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯru
dc.subjectSOCIAL AND LABOUR RELATIONSen
dc.subjectLABOUR MARKETen
dc.subjectEMPLOYMENT OF THE POPULATIONen
dc.subjectFORMS OF EMPLOYMENTen
dc.subjectEMPLOYMENT STRUCTUREen
dc.subjectADAPTATION OF EMPLOYMENTen
dc.subjectVUCA WORLDen
dc.subjectMETHODOLOGY FOR ASSESSING THE ADAPTATION OF EMPLOYMENTen
dc.titleКоличественная оценка адаптации занятости населения в российских регионах к условиям неопределенностиru
dc.title.alternativeQuantitative Assessment of the Adaptation of Employment to Uncertainty in Russian Regionsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.rsi54158111-
dc.identifier.doi10.17059/ekon.reg.2023-2-9-
dc.identifier.scopus85165512949-
local.description.firstpage410-
local.description.lastpage421-
local.issue2-
local.volume19-
dc.identifier.wos001023525600009-
Располагается в коллекциях:Economy of Regions

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2023_19_2_011.pdf739,48 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons