Программа для сегментации пространственно привязанных изображений урбанизированных ландшафтов

Abstract

Программа предназначена для сегментации изображений с последующим заполнением таблицы Excel, которая хранит в себе следующие значения параметров: имя изображения, год съемки, широта, долгота, высота над уровнем моря, количество распознанных объектов одного класса. Для сегментации изображений используется нейронная сеть, обученная распознавать три класса объектов: строительные работы, куча щебня, разрушения асфальта. Из файла изображения программа получает метаданные. На следующем этапе нейросеть сегментирует изображение и генерирует кортеж, содержащий имена классов и количество обнаруженных объектов каждого класса. На заключительном этапе метаданные изображения и информация о распознанных объектах записываются в виде строки в талицу Excel. Тип ЭВМ: IBM PC или аналоги на процессорах Intel, AMD, M1, M2 и другие компьютеры, на которых может быть установлен интерпретатор Python 3. ОС: Windows 7 и выше, MAC OS, Linux.