Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/126944
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorИваненко, В. И.ru
dc.contributor.authorIvanenko, V.en
dc.date.accessioned2023-10-04T11:36:33Z-
dc.date.available2023-10-04T11:36:33Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationИваненко В. И. Применение технологий big data в принятии управленческих решений и повышении эффективности бизнеса / В. И. Иваненко // Стратегии развития социальных общностей, институтов и территорий : материалы IX Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 17–18 апреля 2023 г. : в 2-х томах. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — Т. 1. — С. 31-36.ru
dc.identifier.isbn978-5-7996-3719-4-
dc.identifier.isbn978-5-7996-3720-0 (т. 1)-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/126944-
dc.description.abstractСкачок развития технологий хранения и обработки информации, начавшийся в конце XX века – начале XXI века стал предпосылкой к цифровизации управленческой деятельности в бизнесе. Целью настоящей статьи является критический обзор научных публикаций российских и зарубежных ученых и экспертов, посвященных применению технологий big data в принятии управленческих решений и повышении эффективности бизнеса. В статье использован метод систематического анализа литературы, приименный в 4 этапа – поиск литературы, ее оценки, синтез данных и их анализ. В результате анализа публикаций удалось систематизировать технологии big data, применяемые в принятии управленческих решений в бизнесе, охарактеризовать экономические эффекты применения указанных технологий в компаниях различного уровня.ru
dc.description.abstractThe leap in the development of information storage and processing technologies, which began at the end of the XX century – the beginning of the XXI century, became a prerequisite for the digitalization of management activities in business. The purpose of this article is a critical review of scientific publications of Russian and foreign scientists and experts devoted to the use of big data technologies in making managerial decisions and improving business efficiency. The article uses the method of systematic analysis of literature, which is carried out in 4 stages – literature search, its evaluation, data synthesis and analysis. As a result of the analysis of publications, it was possible to systematize big data technologies used in making managerial decisions in business, to characterize the economic effects of using these technologies in companies of various levels.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство Уральского университетаru
dc.relation.ispartofСтратегии развития социальных общностей, институтов и территорий. Т. 1. — Екатеринбург, 2023ru
dc.subjectБОЛЬШИЕ ДАННЫЕru
dc.subjectПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙru
dc.subjectИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИru
dc.subjectИННОВАЦИИru
dc.subjectПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИru
dc.subjectBIG DATAen
dc.subjectDECISION-MAKINGen
dc.subjectINFORMATION TECHNOLOGYen
dc.subjectINNOVATIONen
dc.subjectEFFICIENCY IMPROVEMENTen
dc.titleПрименение технологий big data в принятии управленческих решений и повышении эффективности бизнесаru
dc.title.alternativeApplication of Big Data Technologies in Management Decisionmaking and Business Efficiency Improvementen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameIX Международная научно-практическая конференция «Стратегии развития социальных общностей, институтов и территорий»ru
dc.conference.date17.04.2023–18.04.2023-
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=54639154-
local.contributor.studentИваненко, Владимир Игоревичru
local.description.firstpage31-
local.description.lastpage36-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3720-0_2023-07.pdf139,96 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.