Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/126854
Название: | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДА И ПОРОДЫ ДОМАШНИХ ЖИВОТНЫХ |
Авторы: | Пепелышев, Д. И. |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Нижнетагильский технологический институт (филиал) Уральского федерального университета |
Библиографическое описание: | Пепелышев Д. И. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДА И ПОРОДЫ ДОМАШНИХ ЖИВОТНЫХ / Д. И. Пепелышев. — Текст : электронный // Молодежь и наука : материалы международной научно-практической конференции старшеклассников, студентов и аспирантов (26 мая 2023 г., г. Нижний Тагил). — Нижний Тагил : НТИ (филиал) УрФУ, 2023. — С. 222. |
Аннотация: | Данная статья посвящена применению нейронных сетей для классификации вида и породы домашних животных. Работа посвящена решению проблемы поиска пропавших животных. Определение вида и породы трудоемкий процесс, особенно для людей кто, не знаком с особенностями. Использование нейронной сети поможет автоматически определять вид и породу домашнего животного, что поможет в фильтрации результатов во время поиска. Для выполнения данной работы был изучен принцип сверточных нейронных сетей, а также проведены тестовые исследования отдельно взятых фотографий. Автоматическое выявление породы и вида домашнего животного значительно сократит время, которое человек затрачивает на загрузку объявления о пропавшем животном, а также ускорит время поиска, за счет более детальной информации. |
Ключевые слова: | НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ КЛАССИФИКАЦИЯ СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/126854 |
Конференция/семинар: | XIX Международная научно-практическая конференция старшеклассников, студентов и аспирантов «Молодежь и наука» |
Дата конференции/семинара: | 26.05.2023 |
ISBN: | 978-5-9544-0142-4 |
Источники: | Молодежь и наука. — Нижний Тагил, 2023 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-9544-014-8_2023_088.pdf | 145,91 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.