Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/126854
Название: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДА И ПОРОДЫ ДОМАШНИХ ЖИВОТНЫХ
Авторы: Пепелышев, Д. И.
Дата публикации: 2023
Издатель: Нижнетагильский технологический институт (филиал) Уральского федерального университета
Библиографическое описание: Пепелышев Д. И. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДА И ПОРОДЫ ДОМАШНИХ ЖИВОТНЫХ / Д. И. Пепелышев. — Текст : электронный // Молодежь и наука : материалы международной научно-практической конференции старшеклассников, студентов и аспирантов (26 мая 2023 г., г. Нижний Тагил). — Нижний Тагил : НТИ (филиал) УрФУ, 2023. — С. 222.
Аннотация: Данная статья посвящена применению нейронных сетей для классификации вида и породы домашних животных. Работа посвящена решению проблемы поиска пропавших животных. Определение вида и породы трудоемкий процесс, особенно для людей кто, не знаком с особенностями. Использование нейронной сети поможет автоматически определять вид и породу домашнего животного, что поможет в фильтрации результатов во время поиска. Для выполнения данной работы был изучен принцип сверточных нейронных сетей, а также проведены тестовые исследования отдельно взятых фотографий. Автоматическое выявление породы и вида домашнего животного значительно сократит время, которое человек затрачивает на загрузку объявления о пропавшем животном, а также ускорит время поиска, за счет более детальной информации.
Ключевые слова: НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
КЛАССИФИКАЦИЯ
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/126854
Конференция/семинар: XIX Международная научно-практическая конференция старшеклассников, студентов и аспирантов «Молодежь и наука»
Дата конференции/семинара: 26.05.2023
ISBN: 978-5-9544-0142-4
Источники: Молодежь и наука. — Нижний Тагил, 2023
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-9544-014-8_2023_088.pdf145,91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.