ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125291| Название: | Использование нейронных сетей для диагностики легочной пневмонии у пациентов с COVID-19 |
| Другие названия: | Using Neural Networks to Diagnose Pulmonary Pneumonia in Patients with COVID-19 |
| Авторы: | Chernobrovkin, T. V. Kraev, D. V. Kursanov, A. G. Чернобровкин, Т. В. Краев, Д. В. Курсанов, А. Г. |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Чернобровкин Т. В. Использование нейронных сетей для диагностики легочной пневмонии у пациентов с COVID-19 / Т. В. Чернобровкин, Д. В. Краев, А. Г. Курсанов. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 996-997. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125291. |
| Аннотация: | A modification of the U-net neural network was developed to diagnose pulmonary pneumonia in patients with COVID-19. The accuracy of the obtained model is 93%. Training was performed on a dataset of 3520 CT scans. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125291 |
| Конференция/семинар: | IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022 |
| Дата конференции/семинара: | 16.05.2022-20.05.2022 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2022_9_467.pdf | 237,61 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.