Модель для мониторинга авроральной активности по данным ГНСС, Построенная на основе машинного обучения Random Forest

Serebrennikova, S. A.; Серебренникова, С. А.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125262

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Serebrennikova, S. A.	en
dc.contributor.author	Серебренникова, С. А.	ru
dc.date.accessioned	2023-08-31T10:01:52Z	-
dc.date.available	2023-08-31T10:01:52Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.citation	Серебренникова С. А. Модель для мониторинга авроральной активности по данным ГНСС, Построенная на основе машинного обучения Random Forest / С. А. Серебренникова. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 949-950. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125262.	ru
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/125262	-
dc.description.abstract	Global navigation satellite Systems (GNSS) can be used as a perturbation detector, monitoring processes in the auroral region. In the study builds a Random Forest machine learning model based on GNSS data, which predicts the power and boundary of auroral borealis.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	-
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022	ru
dc.title	Модель для мониторинга авроральной активности по данным ГНСС, Построенная на основе машинного обучения Random Forest	ru
dc.title.alternative	A Model for Monitoring Auroral Activity Based on GNSS Data, Built on the Basis of Random Forest Machine Learning	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	en
dc.conference.name	IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина	ru
dc.conference.name	ФТИ-2022	ru
dc.conference.date	16.05.2022-20.05.2022	-
local.description.firstpage	949	-
local.description.lastpage	950	-
local.contributor	Серебренникова, С. А.	ru
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
fti_2022_9_440.pdf		184,83 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.