ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125121| Название: | Machine Learning Interatomic Potential for CoCrFeMnNi in Wide Pressure-Temperature Range |
| Авторы: | Balyakin, I. A. Rempel, A. A. |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Balyakin I. A. Machine Learning Interatomic Potential for CoCrFeMnNi in Wide Pressure-Temperature Range / I. A. Balyakin, A. A. Rempel. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 689-690. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125121. |
| Аннотация: | A machine learning interatomic potential (MLIP) was parametrized for CoCrFeMnNi high-entropy alloy using DFT data as dataset. Obtained MLIP allows to reproduce DFT energies and forces with small error. Experimental pressure dependence of lattice parameter is reproduced well by presented MLIP. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125121 |
| Конференция/семинар: | IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022 |
| Дата конференции/семинара: | 16.05.2022-20.05.2022 |
| Сведения о поддержке: | Computations were performed on the Uran supercomputer at the IMM UB RAS. The reported study was funded by RFBR according to the research project № 20-33-90171. |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2022_9_313.pdf | 305,37 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.