Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124536
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorHazieva, E. O.en
dc.contributor.authorRyltsev, R. E.en
dc.contributor.authorChtchelkatchev, N. M.en
dc.contributor.authorTipeev, A. O.en
dc.contributor.authorХазиева, Е. О.ru
dc.contributor.authorРыльцев, Р. Е.ru
dc.contributor.authorЩелкачев, Н. М.ru
dc.contributor.authorТипеев, А. О.ru
dc.date.accessioned2023-08-28T09:17:35Z-
dc.date.available2023-08-28T09:17:35Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationКОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ И ФИЗИКОХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СПЛАВОВ Al-Cu С ПОМОЩЬЮ МЕЖЧАСТИЧНЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / Е. О. Хазиева, Р. Е. Рыльцев, Н. М. Щелкачев, А. О. Типеев // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 190-191.ru
dc.identifier.isbn978-5-6050040-2-8-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/124536-
dc.description.abstractWe show that DP reproduces very well ab initio data for energies, forces and virials, as well as radial distribution functions and velocity autocorrelation functions extracted from AIMD. The experimental data are generally in good agreement with the experiment.en
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при поддержке гранта РНФ (№ 22-22-00506).ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherИздательство АМБru
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/RSF//22-22-00506en
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023)ru
dc.titleКОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ И ФИЗИКОХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СПЛАВОВ Al-Cu С ПОМОЩЬЮ МЕЖЧАСТИЧНЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙru
dc.title.alternativeCOMPUTER MODELING OF THE STRUCTURE AND PHYSICOCHEMICAL PROPERTIES OF Al-Cu ALLOYS USING INTERPARTICLE POTENTIALS BASED ON NEURAL NETWORKSen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александроваru
dc.conference.date15.05.2023-19.05.2023-
local.description.firstpage190-
local.description.lastpage191-
local.fund.rsf22-22-00506-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-6050040-2-8_2023_072.pdf286,57 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.