Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124396
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorNovoselov, I. E.en
dc.contributor.authorSmirnov, A. A.en
dc.contributor.authorНовоселов, И. Э.ru
dc.contributor.authorСмирнов, А. А.ru
dc.date.accessioned2023-08-28T09:17:19Z-
dc.date.available2023-08-28T09:17:19Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationНовоселов И. Э. СЕГМЕНТАЦИЯ ОПУХОЛЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА НА СНИМКАХ МРТ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / И. Э. Новоселов, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1117-1118.ru
dc.identifier.isbn978-5-8295-0769-5-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/124396-
dc.description.abstractBrain tumors - the deadliest diseases in the world. The segmentation of these tumors in MRI images using neural networks can be used for diagnostics, monitoring and therapy plan-ning. The aim of the work is to create a method for brain tumor segmentation with neural networks in Python.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)ru
dc.titleСЕГМЕНТАЦИЯ ОПУХОЛЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА НА СНИМКАХ МРТ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙru
dc.title.alternativeBRAIN TUMOR SEGMENTATION IN MRI IMAGES WITH NEURAL NETWORKSen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameVIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»ru
dc.conference.date17.05.2021-21.05.2021-
local.description.firstpage1117-
local.description.lastpage1118-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-8295-0769-5_2021_602.pdf177,64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.