ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124353| Название: | СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ПОРАЖЕНИЙ ЛЕГКИХ, ВЫЗВАННЫХ ИНФЕКЦИЕЙ SARS-COV-2, МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ |
| Другие названия: | SEMANTIC SEGMENTATION AND QUANTIFICATION OF LUNG LESIONS CAUSED BY SARS-COV-2 INFECTION BY MACHINE LEARNING METHODS |
| Авторы: | Artemyev, M. S. Smirnov, A. A. Артемьев, М. С. Смирнов, А. А. |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Артемьев М. С. СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ПОРАЖЕНИЙ ЛЕГКИХ, ВЫЗВАННЫХ ИНФЕКЦИЕЙ SARS-COV-2, МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / М. С. Артемьев, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1057-1058. |
| Аннотация: | The subject of this study is the development of program code in Python to implement segmentation and quantification of lung lesions caused by SARS-CoV-2 infection. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124353 |
| Конференция/семинар: | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
| Дата конференции/семинара: | 17.05.2021-21.05.2021 |
| ISBN: | 978-5-8295-0769-5 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-8295-0769-5_2021_564.pdf | 179,14 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.