Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124342
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorSkripov, A. P.en
dc.contributor.authorСкрипов, А. П.ru
dc.date.accessioned2023-08-28T09:17:11Z-
dc.date.available2023-08-28T09:17:11Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationСкрипов А. П. СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ЭКСПОРТНОГО КОНТРОЛЯ В РАДИОИЗОТОПНОЙ ПРОДУКЦИИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА / А. П. Скрипов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1037-1038.ru
dc.identifier.isbn978-5-8295-0769-5-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/124342-
dc.description.abstractThe article presents the experience of organizing a system for identifying the results of scientific and technical activities that are objects of foreign economic activity, using modern technologies for automating processes and decision-making algorithms.en
dc.description.sponsorshipСтатья подготовлена при финансовой поддержке ППК 3.1.1.1.г-20.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)ru
dc.titleСИСТЕМА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ЭКСПОРТНОГО КОНТРОЛЯ В РАДИОИЗОТОПНОЙ ПРОДУКЦИИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТАru
dc.title.alternativeA SYSTEM FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF IDENTIFYING EXPORT CONTROL OBJECTS IN RADIOISOTOPE PRODUCTS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameVIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»ru
dc.conference.date17.05.2021-21.05.2021-
local.description.firstpage1037-
local.description.lastpage1038-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-8295-0769-5_2021_554.pdf258,78 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.