ДЕКОДИРОВАНИЕ КОДОВ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Bashkirov, A. V.; Khoroshaylova, M. V.; Башкиров, А. В.; Хорошайлова, М. В.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124310

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Bashkirov, A. V.	en
dc.contributor.author	Khoroshaylova, M. V.	en
dc.contributor.author	Башкиров, А. В.	ru
dc.contributor.author	Хорошайлова, М. В.	ru
dc.date.accessioned	2023-08-28T09:17:06Z	-
dc.date.available	2023-08-28T09:17:06Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.citation	Башкиров А. В. ДЕКОДИРОВАНИЕ КОДОВ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / А. В. Башкиров, М. В. Хорошайлова // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 987-988.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-8295-0769-5	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/124310	-
dc.description.abstract	Developed a back propagation algorithm for artificial neural networks for decoding block codes in the Matlab environment and it trained on all possible codewords for error detection / correction.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	-
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)	ru
dc.title	ДЕКОДИРОВАНИЕ КОДОВ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ	ru
dc.title.alternative	DECODING ERROR CORRECTION CODES USING NEURAL NETWORKS	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	en
dc.conference.name	VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»	ru
dc.conference.date	17.05.2021-21.05.2021	-
local.description.firstpage	987	-
local.description.lastpage	988	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-8295-0769-5_2021_525.pdf		199,93 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.