МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕШЕТОЧНЫХ СВОЙСТВ SNSE НА ОСНОВЕ РАСЧЕТОВ ИЗ ПЕРВЫХ ПРИНЦИПОВ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Filanovich, A. N.; Povzner, A. A.; Филанович, А. Н.; Повзнер, А. А.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124175

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Filanovich, A. N.	en
dc.contributor.author	Povzner, A. A.	en
dc.contributor.author	Филанович, А. Н.	ru
dc.contributor.author	Повзнер, А. А.	ru
dc.date.accessioned	2023-08-28T09:16:47Z	-
dc.date.available	2023-08-28T09:16:47Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.citation	Филанович А. Н. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕШЕТОЧНЫХ СВОЙСТВ SNSE НА ОСНОВЕ РАСЧЕТОВ ИЗ ПЕРВЫХ ПРИНЦИПОВ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / А. Н. Филанович, А. А. Повзнер // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 767-768.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-8295-0769-5	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/124175	-
dc.description.abstract	We develop a thermodynamic model of the lattice properties of a promising thermoelec-tric material SnSe. The model is based on the results of first principle calculations of the ground state energy of SnSe as well as on the parameters of lattice vibrations estimated using machine learning methods.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	-
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)	ru
dc.title	МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕШЕТОЧНЫХ СВОЙСТВ SNSE НА ОСНОВЕ РАСЧЕТОВ ИЗ ПЕРВЫХ ПРИНЦИПОВ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ	ru
dc.title.alternative	SIMULATION OF LATTICE PROPERTIES OF SnSe BASED ON AB INITIO CALCULATIONS AND MACHINE LEARNING	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	en
dc.conference.name	VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»	ru
dc.conference.date	17.05.2021-21.05.2021	-
local.description.firstpage	767	-
local.description.lastpage	768	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-8295-0769-5_2021_403.pdf		177,33 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.