Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/123817
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorTselishcheva, A. V.en
dc.contributor.authorSmirnov, A. A.en
dc.contributor.authorЦелищева, А. В.ru
dc.contributor.authorСмирнов, А. А.ru
dc.date.accessioned2023-08-28T09:15:47Z-
dc.date.available2023-08-28T09:15:47Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЦелищева А. В. ВЫЯВЛЕНИЕ НАРУШЕНИЙ ГОЛОСА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / А. В. Целищева, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 923.ru
dc.identifier.isbn978-5-6050040-2-8-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/123817-
dc.description.abstractIn this report, the improvement of the existing method of processing input data in the detection of voice disorders using machine learning technologies was examined.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherИздательство АМБru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023)ru
dc.titleВЫЯВЛЕНИЕ НАРУШЕНИЙ ГОЛОСА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯru
dc.title.alternativeVOICE DISORDER IDENTIFICATION USING MACHINE LEARNING TECHNOLOGIESen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александроваru
dc.conference.date15.05.2023-19.05.2023-
local.description.firstpage923-
local.description.lastpage923-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-6050040-2-8_2023_422.pdf213,97 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.