Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/123771
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorChechulina, M. Yu.en
dc.contributor.authorSmirnov, A. A.en
dc.contributor.authorЧечулина, М. Ю.ru
dc.contributor.authorСмирнов, А. А.ru
dc.date.accessioned2023-08-28T09:15:40Z-
dc.date.available2023-08-28T09:15:40Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЧечулина М. Ю. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПОДАВЛЕНИЯ ТЕНЕЙ ОТ РЕБЕР И КЛЮЧИЦ НА ФЛЮОРОГРАФИЧЕСКИХ СНИМКАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / М. Ю. Чечулина, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 839.ru
dc.identifier.isbn978-5-6050040-2-8-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/123771-
dc.description.abstractThe existence of structures such as ribs and clavicles in chest X-ray images can cover subtle findings. The purpose of this study is to build a machine learning based bone suppression model that recognizes and removes occluding structures in frontal chest radiograms reducing diagnostic errors.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherИздательство АМБru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023)ru
dc.titleРАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПОДАВЛЕНИЯ ТЕНЕЙ ОТ РЕБЕР И КЛЮЧИЦ НА ФЛЮОРОГРАФИЧЕСКИХ СНИМКАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯru
dc.title.alternativeCHEST X-RAY RIBS AND CLAVICLES SUPPRESSION VIA MACHINE LEARNING METHODSen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александроваru
dc.conference.date15.05.2023-19.05.2023-
local.description.firstpage839-
local.description.lastpage839-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-6050040-2-8_2023_380.pdf215,25 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.