Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/123515
Title: | Методы объектно-ориентированного анализа и программирования в управлении экономическими системами : учебное пособие |
Authors: | Толмачев, Д. Е. Тарасьев, А. А. Турыгина, В. Ф. |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Издательство Уральского университета |
Citation: | Толмачев Д. Е. Методы объектно-ориентированного анализа и программирования в управлении экономическими системами : учебное пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета в качестве учебного пособия для студентов вуза, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» / Д. Е. Толмачев, А. А. Тарасьев, В. Ф. Турыгина ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 130 с. — ISBN 978-5-7996-3683-8. — Текст : непосредственный. |
Abstract: | В учебном пособии рассмотрены принципы программирования и разработки программного обеспечения, рекурсивные решения в прикладных сферах, показано применение связных списков. Особое внимание уделено реализации абстрактных типов данных на основе массивов и списков, оценке эффективности алгоритмов, применению и сортировке бинарных деревьев, приоритетных очередей, реализации внешних ссылок и накопителей. Структура учебного пособия отражает основные этапы развития методов программирования цифровых систем управления. Для студентов, изучающих базовые принципы объектно-ориентированного анализа, программирования, алгоритмы сортировки и анализа данных. |
Keywords: | УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЕ РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ АБСТРАКНЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ ГРАФЫ В ПРОГРАММИРОВАНИИ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/123515 |
RSCI ID: | 54229259 |
PURE ID: | 42245842 |
ISBN: | 978-5-7996-3683-8 |
Appears in Collections: | Учебные материалы |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3683-8_2023.pdf | 5,03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.