Определение наиболее вероятного значения нагрузки при случайном технологическом процессе

Огорелков, Д. А.; Конюшевский, А. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/122925

Title:	Определение наиболее вероятного значения нагрузки при случайном технологическом процессе
Other Titles:	DETERMINATION OF THE MOST PROBABLE LOAD VALUE IN A RANDOM TECHNOLOGICAL PROCESS
Authors:	Огорелков, Д. А. Конюшевский, А. В.
Issue Date:	2023
Publisher:	Издательство Уральского университета
Citation:	Огорелков Д. А. Определение наиболее вероятного значения нагрузки при случайном технологическом процессе / Д. А. Огорелков, А. В. Конюшевский. — Текст : электронный // Инновационное развитие техники и технологий наземного транспорта : IV Всероссийская научно-практическая конференция (Екатеринбург, 16 декабря 2022 г.). — Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2023. — С. 166-169.
Abstract:	Представлена обработка экспериментальных данных двумя способами для выполнения дальнейшего усталостного расчета: один из наиболее подходящих методов математической статистики и инженерный подход по гипотезе линейного суммирования повреждений. The processing of experimental data is presented in two ways to perform further fatigue analysis: one of the most appropriate methods of mathematical statistics and an engineering approach based on the hypothesis of linear damage summation.
Keywords:	МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МОДА СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ИНЖЕНЕРНЫЙ АНАЛИЗ MATHEMATICAL STATISTICS MODE MEAN ENGINEERING ANALYSIS
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/122925
Conference name:	IV Всероссийская научно-практическая конференция «Инновационное развитие техники и технологий наземного транспорта»
Conference date:	16.12.2022
ISBN:	978-5-7996-3655-5
Origin:	Инновационное развитие техники и технологий наземного транспорта. — 2022. — Екатеринбург, 2023
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-7996-3655-5_2023_041.pdf		371,92 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar