Использование методов машинного обучения для статистического анализа характеристик уплотняющих машин

Abstract

Рассмотрены подходы к статистическому анализу параметров вибрационных катков и вибрационных плит на основе машинного обучения. Получены обученные модели для определения ключевых характеристик уплотняющих машин, которые могут применяться на этапе обоснования параметров при проектировании новой техники.

Approaches to the statistical analysis of the parameters of vibratory rollers and vibratory plates based on machine learning are considered. Trained models have been obtained to determine the key characteristics of compacting machines, which can be used at the stage of justifying the parameters when designing new equipment.