Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/122412
Название: Эконометрическое моделирование влияния этнического разнообразия на экономическую диверсификацию: анализ регионов России
Другие названия: Econometric Modeling of the Impact of Ethnic Diversity on Economic Diversification: Analysis of Russian Regions
Авторы: Васильева, Р. И.
Рожина, Е. А.
Vasilyeva, R. I.
Rozhina, E. A.
Дата публикации: 2022
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Васильева Р. И. Эконометрическое моделирование влияния этнического разнообразия на экономическую диверсификацию: анализ регионов России / Р. И. Васильева, Е. А. Рожина // Journal of Applied Economic Research. — 2022. — Том 21. — № 4. — С. 663-684.
Аннотация: The Russian economy is often characterized by dependence on the extraction of natural resources, which leads to high risks in the event of an unstable situation in the international market and volatility in commodity prices. Modern literature notes the significant role of economic diversification in leveling risks for the national economy, which confirms the relevance of the problem and the need to study the determinants of economic diversification. The purpose of the study is to assess the impact of the ethnic diversity of Russian regions on the diversification of the economy. At the same time, the effect of this influence is differentiated based on the results of quantile regression by separating regions with a high, medium, and low level of economic diversification. The hypothesis of the study is the assumption that the ethno-cultural heterogeneity of the regions of the Russian Federation contributes to the diversification of their economy. The regions of Russia differ to a large extent in terms of socio-economic indicators, as well as the national composition. At the same time, different ethnic groups have their own religion, language and traditions, which affects both the conduct of economic activity and the characteristics of production. For econometric modeling, panel data were used for 85 regions of Russia for the period 2000-2019. For analysis, indicators of economic diversification and ethnic diversity were calculated based on the Theil decomposition index and the ethnolinguistic fractionalization index, respectively. Taking into account the high heteroscedasticity in regional data, the method of single-stage quantile regression is used. The results of the study indicate the negative impact of the ethnic diversity index and the number of official languages on the diversification of the economy. However, the indicator of the number of major religions contributes to economic diversification. The results obtained complement the existing literature on economic diversification and ethnic diversity in the context of Russian regions, and can be used to develop public policy in the field of supporting national minorities and expanding economic diversity in Russia.
Экономика России зачастую характеризуется зависимостью от добычи природных ресурсов, что приводит к высоким рискам при возникновении нестабильной ситуации на международном рынке и волатильности цен на сырье. В современной литературе отмечается значимая роль экономической диверсификации в нивелировании рисков для национальной экономики, что подтверждает актуальность проблемы и необходимость исследования детерминант экономической диверсификации. Цель исследования заключается в оценке влияния этнического разнообразия регионов России на диверсификацию экономики. При этом эффект данного влияния дифференцируется на основе результатов квантильной регрессии за счет разделения регионов с высоким, средним и низким уровнем экономической диверсификации. Гипотезой исследования является предположение, что этнокультурная неоднородность регионов Российской Федерации способствует диверсификации их экономики. Регионы России в значительной степени различаются по социально-экономическим показателям, а также национальному составу. При этом различные этнические группы имеют свои религию, язык и традиции, что накладывает отпечаток как на ведение экономической деятельности, так и на особенности производства. Для эконометрического моделирования были использованы панельные данные по 85 регионам России за период 2000–2019 гг. Для анализа рассчитаны показатели экономической диверсификации и этнического разнообразия на основе декомпозитного индекса Тейла и индекса этнолингвистической фракционализации, соответственно. Учитывая высокую гетероскедастичность в региональных данных, используется метод одномоментной квантильной регрессии. Результаты исследования свидетельствуют об отрицательном влиянии индекса этнического разнообразия и количества официальных языков на диверсификацию экономики. Тем не менее показатель количества основных религий способствует экономической диверсификации. Полученные результаты дополняют существующую литературу по экономической диверсификации и этническом разнообразии в контексте регионов России и могут быть использованы для разработки государственной политики в области поддержки национальных меньшинств и расширению экономического разнообразия в России.
Экономика России зачастую характеризуется зависимостью от добычи природных ресурсов, что приводит к высоким рискам при возникновении нестабильной ситуации на международном рынке и волатильности цен на сырье. В современной литературе отмечается значимая роль экономической диверсификации в нивелировании рисков для национальной экономики, что подтверждает актуальность проблемы и необходимость исследования детерминант экономической диверсификации. Цель исследования заключается в оценке влияния этнического разнообразия регионов России на диверсификацию экономики. При этом эффект данного влияния дифференцируется на основе результатов квантильной регрессии за счет разделения регионов с высоким, средним и низким уровнем экономической диверсификации. Гипотезой исследования является предположение, что этнокультурная неоднородность регионов Российской Федерации способствует диверсификации их экономики. Регионы России в значительной степени различаются по социально-экономическим показателям, а также национальному составу. При этом различные этнические группы имеют свои религию, язык и традиции, что накладывает отпечаток как на ведение экономической деятельности, так и на особенности производства. Для эконометрического моделирования были использованы панельные данные по 85 регионам России за период 2000–2019 гг. Для анализа рассчитаны показатели экономической диверсификации и этнического разнообразия на основе декомпозитного индекса Тейла и индекса этнолингвистической фракционализации, соответственно. Учитывая высокую гетероскедастичность в региональных данных, используется метод одномоментной квантильной регрессии. Результаты исследования свидетельствуют об отрицательном влиянии индекса этнического разнообразия и количества официальных языков на диверсификацию экономики. Тем не менее показатель количества основных религий способствует экономической диверсификации. Полученные результаты дополняют существующую литературу по экономической диверсификации и этническом разнообразии в контексте регионов России и могут быть использованы для разработки государственной политики в области поддержки национальных меньшинств и расширению экономического разнообразия в России.
Ключевые слова: ECONOMIC DIVERSIFICATION
ETHNIC DIVERSITY
RUSSIAN REGIONS
ETHNOLINGUISTIC FRACTIONALIZATION INDEX
THEIL DECOMPOSITION INDEX
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИВЕРСИФИКАЦИЯ
ЭТНИЧЕСКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ
РЕГИОНЫ РОССИИ
ИНДЕКС ЭТНОЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ФРАКЦИОНАЛИЗАЦИИ
ДЕКОМПОЗИТНЫЙ ИНДЕКС ТЕЙЛА
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/122412
Текст лицензии: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Идентификатор РИНЦ: 49892253
ISSN: 2712-7435
DOI: 10.15826/vestnik.2022.21.4.023
Сведения о поддержке: The research is carried out within the framework of the research plan of the Laboratory for Modelling Spatial Development of Territories of the Institute of Economics UB RAS for 2022–2023.
Статья подготовлена в соответствии с планом НИР для Лаборатории моделирования пространственного развития территорий ИЭ УрО РАН на 2022–2023 г.
Источники: Journal of Applied Economic Research. 2022. Vol. 21. № 4
Располагается в коллекциях:Journal of Applied Economic Research

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
jaer_2022_21_4_003.pdf1,14 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons