Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/122229
Название: | Differentiated Approach to the Diagnostics of Economic Security and Resilience of Russian Regions (Case of the Volga Federal District) |
Другие названия: | Дифференцированный подход к диагностике экономической безопасности и стрессоустойчивости регионов России (на примере Приволжского федерального округа) 诊断俄罗斯地区经济安全和抗压能力的差异化方法 (以伏尔加联邦管区为例) |
Авторы: | Karanina, E. V. Karaulov, V. M. Каранина, Е. В. Караулов, В. М. 卡拉尼娜, 埃琳娜·瓦列里耶夫娜 卡劳洛夫, 瓦西里·米哈伊洛维奇 |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Уральский федеральный университет Ural Federal University |
Библиографическое описание: | Karanina E. V. Differentiated Approach to the Diagnostics of Economic Security and Resilience of Russian Regions (Case of the Volga Federal District) / E. V. Karanina, V. M. Karaulov // R-Economy. — 2023. — Vol. 9, Iss. 1. — P. 19–37. |
Аннотация: | Relevance. Given the volatile global economy, unfriendly policy towards Russia and other external challenges, it is necessary to improve tools for predicting threats and risks to regional economic security and resilience. To this end, individual projections and indicators, as well as complex models should be examined. Research objective. The study aims to develop a new differentiated approach to diagnostics of indicators (projections) of economic security and resilience at the regional level, which can help visualize and evaluate threats to economic meso-systems. Data and Methods. Comparative and indicative approaches, ranking, piecewise linear approximation (scaling) and correlation analysis were used in the study. Results. As a result, the study presents the author’s system of indicators of economic security and risks to the regional economy based on a differentiated approach. 36 indicators were grouped into 4 projections – general economic, social, technological and financial – and divided into sub-projections. In order to provide adequate and comparable estimates in the regional and temporal context, various methodological principles were used: application of relative indicators; assessment of cost indicators of regional development using the number of fixed market baskets (FMB) of the region (ratio of the regional cost indicator and the cost of a fixed market basket). Such approach allowed us to evaluate regional economic security in dynamics. The diagnostics of resilience of regional economic systems was performed in the context of individual projections by comparing crisis and relatively stable periods. Conclusions. The methodology was tested using data from regions of the Volga Federal District. The study revealed specific projections, sub-projections and indicators affected by threats, as well as demonstrated the ability of regions of the Volga Federal District to face the crisis and, in particular, resist sanctions. Актуальность. Нестабильность ситуации в мировой экономике, недружественные действия ряда стран по отношению к России и другие внешние вызовы ставят задачу совершенствования инструментов диагностики угроз и рисков обеспечения экономической безопасности национальной и региональных экономик с позиции их стрессоустойчивости и стабильности как в разрезе отдельных проекций и индикаторов, так и на основе комплексного моделирования. Целью исследования послужила разработка нового дифференцированного подхода к диагностике индикаторов в разрезе рекомендуемого комплекса проекций экономической безопасности с позиции стрессоустойчивости регионов, позволяющего наглядно представлять и оценивать угрозы экономических систем мезо-уровня. Данные и методы. В ходе исследования были использованы сравнительный, индикативный подходы, ранжирование, метод кусочно-линейной аппроксимации (масштабирования), корреляционный анализ. Результаты. В рамках исследования получены результаты, обладающие научной новизной: предложена авторская система индикаторов экономической безопасности и рисков региональной экономики в рамках дифференцированного подхода с позиции группировки по следующим направлениям – проекциям: общие экономические, социальные, производственно-технологические и финансовые с разбивкой на подпроекции (36 индикаторов), при этом для получения адекватных и сопоставимых оценок в региональном и временном разрезе использован ряд методологических принципов: применение относительных показателей; оценка стоимостных показателей развития региона в количестве фиксированных потребительских корзин (ФПК) региона, т.е. в форме отношения стоимостного индикатора региона к стоимости ФПК, что позволило оценить в динамике уровень угроз экономической безопасности регионов с учетом их региональных особенностей. Также уделено внимание диагностике уровня стрессоустойчивости экономики регионов в разрезе отдельных проекций и в целом относительно периода стабильного развития. Заключение. Диагностика проведена на примере регионов Приволжского федерального округа. Выявлены конкретные проекции, подпроекции и индикаторы, подверженные влиянию угроз в динамике, а также уровень стрессоустойчивости к кризисным, в частности, санкционным факторам, в разрезе регионов ПФО. 现实性:全球经济形势的不稳定、一些国家对俄罗斯的不友好行为以及 其他外部挑战使得改进诊断威胁和风险的工具成为任务。这是为了确保 国家和地区的经济安全。该研究以复杂建模为基础,用抗压能力和稳定 性的指标来单独分析。 研究目标:在预测的经济安全背景下,从区域抗压能力的角度,文章开 发了一种新的差异化指标诊断方法。它可对经济系统的威胁进行可视化 展示和评估。 研究方法:在研究过程中,使用了比较、指示性、排序、分段线性近似 (定标)的研究方法和相关分析。 研究结果:在研究中获得了以下具有科学新颖性的结果:在差异化方法 的框架内,在一定时间和区域内,将经济、社会、生产技术和金融细分 为36个指标,对经济安全和区域经济风险指标进行了分组预测。研究还 评估了区域固定篮子指数的发展成本,即以区域成本指标与固定篮子指 数进行比较,从而评估各区域的动态经济安全威胁。此外,研究还诊断 了在稳定发展时期和特殊时期的区域抗压能力。 结论:研究是以伏尔加联邦区为例进行的。文章确定了该区域在动态中受 到威胁的具体预测和指标,以及对危机,特别是对制裁因素的抗压能力。 |
Ключевые слова: | ECONOMIC SECURITY THREATS INDICATORS SOCIO-ECONOMIC SYSTEM OF THE REGION PROJECTIONS DIAGNOSTICS DIFFERENTIATED APPROACH RESILIENCE SANCTION FACTORS ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ УГРОЗЫ ИНДИКАТОРЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА РЕГИОНА ПРОЕКЦИИ ДИАГНОСТИКА ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЙ ПОДХОД СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТЬ САНКЦИОННЫЕ ФАКТОРЫ 经济安全 威胁 指标 地区 社会经济体系 预测 诊断 差异化方法 抗压能力 制裁 因素 |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/122229 |
Идентификатор РИНЦ: | https://elibrary.ru/item.asp?id=53215133 |
ISSN: | 2412-0731 |
DOI: | 10.15826/recon.2023.9.1.002 |
Сведения о поддержке: | The article has been prepared in the framework of the project “Development and substantiation of the concept, integrated model of resilience diagnostics of risks and threats to the security of regional ecosystems and technology of its application based on a digital twin” (grant of the President of the Russian Federation NSh-5187.2022.2 for state support of leading scientific schools of the Russian Federation). Исследование проведено в рамках проекта «Разработка и обоснование концепции, комплексной модели резилиенс-диагностики рисков и угроз безопасности региональных экосистем и технологии ее применения на основе цифрового двойника» (грант Президента Российской Федерации НШ- 5187.2022.2 для государственной поддержки ведущих научных школ Российской Федерации). |
Источники: | R-Economy. 2023. Vol. 9. Iss. 1 |
Располагается в коллекциях: | R-Economy |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
r-economy_2023_v9_1_02.pdf | 2,06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.