Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/121644
Название: Оценка надежности городской водопроводной сети при дефиците информации методом искусственных нейронных сетей : препринт
Другие названия: Reliability assessment of the urban water supply network under information shortage using artificial neural networks : preprint
Авторы: Тимашев, С. А.
Макеева, Т. В.
Timashev, S. A.
Makeeva, T. V.
Дата публикации: 2023
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Тимашев С. А. Оценка надежности городской водопроводной сети при дефиците информации методом искусственных нейронных сетей : препринт = Reliability assessment of the urban water supply network under information shortage using artificial neural networks : preprint / С. А. Тимашев, Т. В. Макеева ; Уральское отделение Российской академии наук, Научно-инженерный центр «Надежность и ресурс больших систем и машин» ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина . — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 78 с. — ISBN 978-5-7996-3616-6. — Текст : непосредственный.
Аннотация: В препринте, который является иллюстрацией практического применения зонтичной науки инфранетики и МИБИКС-конвергентных технологий, представлены результаты применения искусственных нейронных сетей для оценки надежности городской водопроводной сети г. Камышлова. В работе дана оценка интенсивности отказов, вероятности безотказной работы и коэффициента готовности городской водопроводной сети.
The preprint, which is an illustration of the practical application of infranetics, the umbrella science and MIBICS-convergent technologies, presents results of assessing the reliability parameters of urban water supply network of the city of Kamyshlov. The paper gives an assessment of the failure rate, the probability of failure-free operation and the readiness coefficient of the city water supply network.
Ключевые слова: НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ
ПРЕПРИНТЫ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/121644
ISBN: 978-5-7996-3616-6
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3616-6_2023.pdf6,57 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.