Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/121640
Title: Анализ эксплуатационных данных ГТУ с помощью методов машинного обучения : учебное пособие
Authors: Блинов, В. Л.
Дерябин, Г. А.
Editors: Блинов, В. Л.
Issue Date: 2023
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Блинов В. Л. Анализ эксплуатационных данных ГТУ с помощью методов машинного обучения : учебное пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 13.03.03 и 13.04.03 — Энергетическое машиностроение / В. Л. Блинов, Г. А. Дерябин ; под общей редакцией В. Л. Блинова ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 99 с. — ISBN 978-5-7996-3617-3. — Текст : непосредственный.
Abstract: Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 13.03.03 и 13.04.03; может быть использовано слушателями системы подготовки, переподготовки и повышения квалификации специалистов газотранспортных предприятий и энергокомплекса. В нем рассмотрены термогазодинамические данные работы приводных газотурбинных установок в составе газоперекачивающих агрегатов, описаны некоторые особенности их записи и хранения для последующего использования при параметрической диагностике состояния оборудования, приведены подходы к оценке и прогнозированию технического состояния газотурбинных установок. Особое внимание уделено применению машинного обучения при анализе больших данных в эксплуатации, описаны основные понятия и модели машинного обучения, порядок проведения анализа, представлен пример реализации алгоритма такого анализа в программной среде Python.
Keywords: УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ
ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ МАШИНОСТРОЕНИЕ
ГАЗОТУРБИННЫЕ УСТАНОВКИ
ГТУ
ЭКСПЛУАТАЦИЯ ГТУ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В РАБОТЕ С ГТУ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/121640
RSCI ID: 52693917
PURE ID: 38249189
ISBN: 978-5-7996-3617-3
Appears in Collections:Учебные материалы

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3617-3_2023_title.pdf433,1 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.