1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Авторефераты и диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/120455
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorСолодушкин, С. И.ru
dc.contributor.authorСинотова, С. Л.ru
dc.date.accessioned2023-01-19T09:25:23Z-
dc.date.available2023-01-19T09:25:23Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationСинотова С. Л. Разработка математического и алгоритмического обеспечения системы поддержки принятия врачебных решений для прогнозирования здоровья ребенка, зачатого при помощи вспомогательных репродуктивных технологий : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.1 / С. Л. Синотова ; [Место защиты: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина]. — Екатеринбург, 2023. — 18 с. — Библиогр.: с. 17-18 (11 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/120455-
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613-
dc.subjectАВТОРЕФЕРАТЫru
dc.subjectСИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИru
dc.subjectВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ РЕПРОДУКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИru
dc.titleРазработка математического и алгоритмического обеспечения системы поддержки принятия врачебных решений для прогнозирования здоровья ребенка, зачатого при помощи вспомогательных репродуктивных технологий : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.1ru
dc.typeThesisen
dc.subject.oksvnk2.3.1-
dc.thesis.degreeКандидат технических наукru
dc.thesis.levelКандидат наукru
dc.thesis.disciplineСистемный анализ, управление и обработка информацииru
Располагается в коллекциях:Авторефераты и диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
urfu2462.pdf405,33 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.