Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/120027
Название: Программа извлечения параметров извейвлет-скалограммы сигналов электроретинограмм и их анализа с помощью методов машинного обучения
Номер патента: 2022681547
Авторы: Жданов, А. Е.
Долганов, А. Ю.
Борисов, В. И.
Ронкин, М. В.
Доросинский, Л. Г.
Дата публикации: 2022-11-15
Аннотация: Программа предназначена для реализации процедуры извлечения параметров из вейвлет-скалограммы сигнала электроретинограммы с использованием функции cwt библиотеки PyWT, где в качестве базисной функции был выбран вейвлет Гаусса 8 порядка. Также программа реализует анализ сигналов электроретинограмм с помощью методов машинного обучения. Программа позволяет классифицировать взрослые сигналы электроретинограмм на 19% точнее, чем классический анализ, используемый в амбулаторной практике. Для педиатрических сигналов программа реализует классификацию сигналов электроретинограмм на 20% точнее, соответственно. Тип ЭВМ: МИНИ-ЭВМ; ОС: WINDOWS, LINUX.
Ключевые слова: ПАТЕНТ
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
COMPUTER SOFTWARE
PATENT
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/120027
Идентификатор РИНЦ: 49780861
Идентификатор PURE: 32865140
Вид РИД: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Патентообладатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Располагается в коллекциях:Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2022681547 _2022_patent.PDF2022681547 _2022_patent187,45 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.