Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/119932
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorЧернавин, П. Ф.ru
dc.contributor.advisorChernavin, P. F.en
dc.contributor.authorЗахаров, Е. Л.ru
dc.contributor.authorZakharov, E. L.en
dc.date.accessioned2022-12-21T06:47:10Z-
dc.date.available2022-12-21T06:47:10Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationЗахаров Е. Л. Внедрение системы оповещений пользователей в crm-системе банка на основе low-code платформы Pega : магистерская диссертация / Е. Л. Захаров ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2022. — 87 с. — Библиогр.: с. 82-87 (64 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/119932-
dc.description.abstractАктуальность темы обусловлена потребностью предприятия АО «Альфа-Банк», для улучшения процесса работы системы оповещений, для увеличения осведомленности пользователей системы SFA о новых обновлениях системы. Цель работы: улучшение качества работы системы оповещений и увеличении количества читаемости оповещений пользователями с целью увеличения осведомленности об обновлениях SFA, чтобы уменьшить количество консультаций с пользователями по поводу обновлений системы. Объектом исследования данной выпускной работы является информационная система SFA для работы с клиентами банка, а именно с системой оповещений пользователей о новых обновлениях системы. Предметом исследования является бизнес-процесс работы с системой оповещений. Научная новизна исследования состоит в том, что созданы новые методы для запуска модальных окон при загрузке приложения в low-code платформе Pega, создан метод для работы слайдеров изначально не заложенных в систему. Тем самым были выполнены уникальные доработки платформы Pega. Практическая значимость заключается в том, что данную систему оповещений можно применить в любой компании, в которой есть платформа PEGA и необходимость оповещать пользователей об обновлениях системы.ru
dc.description.abstractThe relevance of the topic is due to the need of Alfa-Bank JSC to improve the process of the notification system, to increase the awareness of users of the SFA system about new system updates. The purpose of the work: to improve the quality of the alert system and increase the amount of readability of alerts by users in order to increase awareness of SFA updates in order to reduce the number of consultations with users about system updates. The object of study of this graduation work is the SFA information system for working with bank customers, namely, with a system for alerting users about new system updates. The subject of the study is the business process of working with the notification system. The scientific novelty of the research lies in the fact that new methods have been created for launching modal windows when loading an application in the Pega low-code platform, a method has been created for the operation of sliders that were not originally included in the system. Thus, unique improvements to the Pega platform were made. The practical significance lies in the fact that this notification system can be applied in any company that has a PEGA platform and the need to notify users about system updates.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613-
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectСИСТЕМЫ ОПОВЕЩЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙru
dc.subjectCRM-СИСТЕМАru
dc.subjectLOW-CODE ПЛАТФОРМАen
dc.subjectUSER NOTIFICATION SYSTEMSen
dc.subjectCRM-SYSTEMen
dc.subjectLOW-CODE PLATFORMen
dc.titleВнедрение системы оповещений пользователей в crm-системе банка на основе low-code платформы Pega : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeImplementation of a user notification system in the bank's CRM system based on the Pega low-code platformen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.contributor.departmentУрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФru
dc.thesis.speciality09.04.03 - Прикладная информатикаru
dc.contributor.subdepartmentБазовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»ru
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_e.l.zakharov_2022.pdf3,63 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.