Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/119590
Title: Разработка и управление в проекте «Музыка на основе данных» : магистерская диссертация
Other Titles: Development and management in the project "Music based on data"
Authors: Жуйкова, Е. Д.
Zhuikova, E. D.
metadata.dc.contributor.advisor: Папуловская, Н. В.
Papulovskaya, N. V.
Issue Date: 2022
Publisher: б. и.
Citation: Жуйкова Е. Д. Разработка и управление в проекте «Музыка на основе данных» : магистерская диссертация / Е. Д. Жуйкова ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Школа профессионального и академического образования. — Екатеринбург, 2022. — 60 с. — Библиогр.: с. 56-58 (32 назв.).
Abstract: Музыкальное сопровождение положительно влияет на продуктивность во время работы. Для повышения концентрации и снятия напряжения среди студентов предложено создать звуковую инсталляцию в коворкинге университета. В данной работе за основу берется экосистема, с которой датчики снимают показания температуры, давления и влажности воздуха, температуры и влажности почвы, а также освещенности. На основе данных показаний с помощью языка программирования Pure Data генерируется музыкальное сопровождение, которое соответствует текущему состоянию системы. С использованием платформы Node-RED реализован дашборд для мониторинга и управления состоянием экосистемы. Кроме того, в работе выявлены основные спринты и задачи, позволяющие реализовать управление похожим проектом с точки зрения владельца продукта.
Musical accompaniment has a positive effect on productivity during work. To increase concentration and relieve stress among students, it was proposed to create a sound installation in the coworking of the university. In this work, an ecosystem is taken as a basis, from which sensors take readings of temperature, pressure and air humidity, soil temperature and moisture, as well as illumination. Based on these readings, a musical accompaniment is generated using the Pure Data programming language, which corresponds to the current state of the system. Using the Node-RED platform, a dashboard was implemented to monitor and manage the state of the ecosystem. In addition, the work identified the main sprints and tasks that make it possible to implement the management of a similar project from the point of view of the product owner.
Keywords: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
МУЗЫКАЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ
MQTT
NODE-RED
PURE DATA
INTERNET OF THINGS
MUSIC PROGRAMMING
PROJECT MANAGEMENT
MQTT
NODE-RED
PURE DATA
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/119590
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_e.d.zhuikova_2022.pdf2,47 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.