Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/119125
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМазитов, А. Б.ru
dc.contributor.authorОганов, А. Р.ru
dc.contributor.authorMazitov, A.en
dc.contributor.authorOganov, A.en
dc.date.accessioned2022-11-09T08:03:29Z-
dc.date.available2022-11-09T08:03:29Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationМазитов А. Б. Межзеренные границы: предсказание атомной структуры, фазовые превращения и влияние на прочность поликристаллов / А. Б. Мазитов, А. Р. Оганов. — Текст : электронный // Уральская школа молодых металловедов : материалы XXI Международной научно-технической Уральской школы-семинара металловедов — молодых ученых (Екатеринбург, 07-11 февраля 2022). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2022. — С. 359-362.ru
dc.identifier.isbn978-5-7996-3533-6
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/119125-
dc.description.abstractВ настоящей работе демонстрируется влияние границ зерен на свойства поликристаллических минералов на примере Σ5 (310) [001] границы в периклазе (MgO). Используя комбинацию специально адаптированного под эти цели эволюционного алгоритма USPEX и современных межатомных потенциалов на основе машинного обучения, исследуется конфигурационное пространство указанной межзеренной границы и прогнозируются ее возможные фазовые состояния.ru
dc.description.abstractIn this work, we demonstrate the effect of grain boundaries on the properties of polycrystalline minerals on the example of the ∑5(310)[001] grain boundary in periclase (MgO). Using the combination of extended evolutionary algorithm USPEX and modern machine-learning interatomic potentials, we explore the configuration space of the specified grain boundary and predict its possible phase-like states.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство Уральского университетаru
dc.relation.ispartofXXI международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. — Екатеринбург, 2022ru
dc.subjectМЕЖЗЕРЕННЫЕ ГРАНИЦЫru
dc.subjectЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМru
dc.subjectМЕЖАТОМНЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectПЕРВОПРИНЦИПНЫЕ РАСЧЕТЫru
dc.subjectФАЗОВЫЕ ПРЕВРАЩЕНИЯru
dc.subjectКОМПЛЕКСИИ МЕЖЗЕРЕННЫХ ГРАНИЦru
dc.subjectGRAIN BOUNDARIESen
dc.subjectEVOLUTIONARY ALGORITHMen
dc.subjectCRYSTAL STRUCTURE PREDICTIONen
dc.subjectINTERATOMIC POTENTIALSen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectAB INITIO CALCULATIONSen
dc.subjectPHASE TRANSITIONSen
dc.subjectGRAIN BOUNDARY COMPLEXIONSen
dc.titleМежзеренные границы: предсказание атомной структуры, фазовые превращения и влияние на прочность поликристалловru
dc.title.alternativeGrain Boundaries: Atomic Structure Prediction, Phase Transitions and Effect on Strength of Polycrystalsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameXXI Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученыхru
dc.conference.nameUral School for Young Metal Scientistsen
dc.conference.date07.02.2022-11.02.2022-
local.description.firstpage359
local.description.lastpage362
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3533-6_2022_080.pdf929,22 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.