Усовершенствованный метод детектирования событий малых амплитуд в сигналах акустической эмиссии

Abstract

В работе предлагается ряд нововведений, позволяющих усовершенствовать предложенный ранее метод детектирования событий малых амплитуд, основанный на функции эволюции источника акустической эмиссии. Ключевым шагом является использование вейвлет-преобразования для фильтрации высокочастотного шума из временного ряда функции эволюции источника.

The paper proposes a number of steps that allow to improve the previously proposed method for detecting low-amplitude events, based on the acoustic emission source evolution function. The key step is the use of a wavelet transform to filter the high-frequency noise from the time series of the source evolution function.