ПРИМЕНЕНИЕ ПРИНЦИПОВ СИСТЕМНОЙ МЕТОДОЛОГИИ ДЛЯ АНАЛИЗА И РАЗРАБОТКИ ТРЕБОВАНИЙ К СИСТЕМЕ УДАЛЕННОЙ ДИАГНОСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ ОБОРУДОВАНИЯ

Abstract

Сегодня для многих судовых компаний ключевой задачей является повышение экономической эффективности, которое может быть достигнуто путем уменьшения незапланированных простоев и отказов оборудования с помощью удаленного предиктивного диагностирования. Предлагаемое решение будет реализовано на базе промышленного интернета вещей: данные для мониторинга собираются с датчиков, расположенных на оборудовании, поступают на бортовой компьютер или Центры Обработки Данных (ЦОДы) для анализа, и на основе проанализированных данных появляется возможность спрогнозировать возможные сценарии будущего развития системы. В статье приводится описание проблемной ситуации, вызвавшей необходимость в разработке системы удаленного мониторинга и предиктивного анализа на оборудовании Арктических судов, формулируется цель работы, обосновывается выбор системной методологии. Описывается предлагаемое решение, перечисляются используемые инструменты и методологические подходы при разработке требований к системе удаленной диагностики. Особое внимание уделяется анализу выбранной системной методологии, на основании которой будет производиться анализ и разработка требований к системе удаленной диагностики распределенных систем оборудования.